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在降解数据分析平台中自动生成报告？

你好，

在使用“退化数据分析”平台分析退化数据时，我想筛选各种模型，以便根据 AICc 选择最佳模型。为此，我手动应用给定路径定义的不同分布和转换，并通过单击“生成报告”按钮为每个组合生成报告。有没有办法让 JMP 自动为所有组合生成报告并将它们添加到模型列表中？一个好处是让 JMP 执行此操作，同时排除被认为不合适或生成缺失值的转换（即，当时间因子包含零时对其应用对数转换）。

JMP 版本 17.2

提前致谢。

/JF

可靠性分析回复：在降解数据分析平台中自动生成报告？

您可能需要通过脚本来执行此操作。以下是一个选项（不是非常强大的脚本，但可以提供一些关于可以做什么的想法）

Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Reliability/Adhesive Bond.jmp");
obj = dt << Destructive Degradation(
	Y(:Strength),
	Time(:Weeks),
	X(:Degrees),
	Censor(:Censor),
	Censor Code("Right"),
	Control("Log10", "Sqrt", "Normal", "Individual Path with Intercept")
);

rep = Report(obj);

cb = (rep << XPath("//PanelBox[text() = 'Distribution']/ComboBox"))[1];
rb_transformations = (rep << XPath("//PanelBox[text() = 'Transformation']//RadioBox"));

cb_options = cb << get items;
rb_tr = rb_transformations << get items;
btn = (rep << XPath("//ButtonBox[text() = 'Generate Report']"))[1];
tb1 = rep[TextBox(3)];
tb2 = rep[TextBox(4)];

For Each({option, idx}, cb_options,
	cb << Set(idx);
	For Each({op1, idx1}, rb_tr[1],
		rb_transformations[1] << Set(idx1);
		For Each({op2, idx2}, rb_tr[2],
			rb_transformations[2] << Set(idx2);
			visibilities = {tb1, tb2} << get visibility;
			visibs = Loc(visibilities, "Visible");
			If(N Items(visibs) == 0,
				btn << Click(1);
			,
				skipped_txt = Eval insert("\[Skipped combination ^option^+^op1^+^op2^ due to ^Concat Items(({tb1, tb2} << get text)[Matrix(visibs)], ", ")^]\");
				Write("\!N", skipped_txt);		
			);
			wait(0);
		);
	);
);

Write();