「効率的」または「効率」という言葉が入った見出しはどれも注目を集めます。お金、時間、リソースを節約したいと思わない人はいないでしょう。何年も前に経済学を学んだ者として (当時は希少なリソースの割り当ての研究とよく言われていました)、限られたリソースを効率的に使用することは経済学の本質です。経済学は、社会が希少なリソースをいかに効果的に使用するかについても研究しています。効率と効果は表裏一体であり、まさに同じコインの裏表です。
しかし、効率化には限界があります。収益が減少するポイントに達するまで、削減できる量には限りがあります。では、メリットはどうでしょうか? より効果的なソリューションの追求には (理論上) 限界がありません。「常に改善の余地がある」という言葉がこれを裏付けています。より効果的なものを追求することは、持続可能な価値を生み出すための漸進的かつ画期的なイノベーションの両方を意味します。効率と効果の両方を追求することが重要です。
組織が主に効率性の向上や段階的な改善、プロセスの小さな改良を追求している場合、破壊的イノベーターによって製品、さらには組織が時代遅れになる可能性があります。小さな方法と大きな方法で効率性を高めることは、常に変化し続ける世界で改善を続け、関連性を維持するためのヘッジ戦略です。
低品質の製品を効率的に生産したり、ROI が不十分な高品質の製品を効果的に生産したりする可能性があります。または、より一般的には、間違った問題を低コストで解決したり、正しい問題を高コストで解決したり (リソースを無駄にしたり) する可能性があります。
This diagram shows the challenge in balancing the pursuit of both efficiency and effectiveness.この図は、効率性と有効性の両方の追求のバランスを取ることの難しさを示しています。
効率的かつ効果的になるための取り組みをどのように測定しますか?
多くの人は、効率性に重点を置く傾向があります。おそらく、効率性の方が測定しやすいからです。商品のコスト、賃金、プロセスにかかる時間、顧客に請求する金額など、多くの変数は既知です。一部の測定値は、多くの場合、1 か月の取引の請求書を送信するという主な目的のために収集されます。その後、これらの測定値は、頻繁に一緒に購入される製品の取引を調べる (マーケット バスケット分析) ことや、利益を増やす可能性のあるバンドルを促進する戦略をテストすることなど、このデータから残余価値を実現するための二次的な目的に使用されることがよくあります。
有効性の測定は、さらに困難になる場合があります。たとえば、セラミック ブロック製造会社で新しい仕事を始めたとします。この製造会社は、製造ラインから出荷されるブロックのひび割れが多すぎるために損失を出しています。エンジニアの同僚に製造プロセスがなぜそのように設定されているのかを尋ねると、誰も本当には知らないことが明らかになります。したがって、製造プロセスを理解して最適化することの重要性を概説した後、計画された実験がその理解と最適化を達成する最善の方法であることを説明できます。実験計画法 (DOE) を使用すると、製造プロセスで変更できるものがセラミック ブロックの品質にどのように影響するか (好ましい影響または好ましくない影響) を評価できます。実験により、どの要因または要因の組み合わせが品質に影響を与えているかの因果関係を明確に確立し、プロセスを最適化できます。さらに重要なことは、セラミック ブロックの冷却を遅くするなど、1 つ以上の要因を変更すると品質がどのように向上するかがわかることです。
効果を測定する方法は数多くありますが、状況によって異なります。重要なのは、時々現状に疑問を持ち、異なるやり方を受け入れることです。
効果を高める方法
まず第一に、人材に投資しましょう。人材はプロセスとテクノロジーを実装し、最終的には組織の文化を形成します。サイモン・シネック氏は「文化 = 価値観 + 行動」と表現しています。人々は、効果的に活動するために必要なものにアクセスできると、価値を感じます。このアクセスには、テクノロジーとインフラストラクチャのリソース、および会議やワークショップへの参加による内部および/または外部のトレーニングを通じて継続的に学習する機会が含まれます。また、新しいことに挑戦することが奨励され、失敗が許されることを意味します。学習を称賛し、評価する文化は、イノベーションを促進する文化です。これらの組織では、失敗することが許されているため、新しいことに挑戦することを恐れることはありません。そして最も重要なことは、これらの失敗から学ぶことができるということです。ブラッドリー・スターツ氏は著書「Never Stop Learning: Stay Relevant, Reinvent Yourself, and Thrive」で、「私たちは皆、集中、迅速、頻繁、柔軟という4 つの考え方で学習に取り組む必要があります」と書いています。彼は、好奇心と学習の文化が育まれるよう、「結果ではなくプロセスに、答えではなく質問に焦点を当てる」ことをアドバイスしています。
2 番目に、データ収集は戦略的に行う必要があります。自動的に「生成される」データの多くは、トランザクション データまたは観察データです。これらのデータは、次のような質問に答えるために収集されたものではありません。
- 市場投入までの時間を短縮するにはどうすればよいでしょうか?
- どうすれば製品をより持続可能なものにできるでしょうか?
- 製品の品質と信頼性を高めるにはどうすればよいでしょうか?
- 製品保証を最も効果的に構成するにはどうすればよいでしょうか?
- 弊社が追加した最新の製品機能にお客様は満足していますか?
「最も差し迫った質問に答えるには、どのようなデータが必要か」と自問してください。通常、何かを測定するにはコストがかかるため、重要な決定に最も役立つデータを取得するための努力を考慮する必要があります。また、優れたアイデアを独占できる人は誰もいないため、さまざまな背景や視点を持つ上級および下級の同僚など、影響を受ける可能性のある利害関係者の意見も役立ちます。彼らの意見を求めることで、コラボレーションの環境がさらに促進されます。小規模な「群衆の知恵」について考えてみましょう。
3 番目に、実験へのアプローチは戦略的にしてください。私たちの多くは、科学入門クラスで科学的手法 (現象を観察して疑問の答えを探す実験のプロセス) について学び、公平な実験を行うには、他のすべての条件を同じにしたまま、一度に 1 つの要素しか変更できないと学びました。これは間違いです。実験計画法は、データから学び、因果関係を理解する最も効率的な方法です。科学の多くが現在も教えられている方法のため、実験計画法は依然としてほとんど知られていません。過去数十年間の実験計画法の革新は、科学を変革し、革新を加速させる力を持っています。私の経済学のバックグラウンドに戻ると、ラテン語のフレーズceteris paribus (「他の条件が同じ」) は、この 1 要素ずつの考え方を強化します。ある意味では、実験計画法がリソースをより効率的かつ効果的に活用するのに役立ち、経済成長と革新の加速に大きく貢献できるというのは皮肉なことです。
最後に、長期的な視点を持ちましょう。特に毎日さまざまな形で大量の情報が流れ込んでくる状況では、短期的な思考者になるのは簡単です。長期的な思考者になるにはより多くのエネルギーと計画が必要ですが、よりやりがいがあります。たとえば、過去に化学者が効果的で製造コストがかからないと考えた製品を開発したとします。その後、訴訟が起こされ、これらの製品が有毒であることが判明し、負債が発生しました。グリーンケミストリーの成長により、私たちは製造する製品についてより意図的になることができ、決定の潜在的な結果を検討することができます。長期的な研究開発に投資する組織は、将来に焦点を当てており、継続的なイノベーションを重視していることを伝えています。
効率性と有効性の追求のバランスをとるには、人材に投資し、データ収集と新しいことへの取り組みを戦略的に行い、長期的な視点でこれらを実行します。これらすべてが、好奇心と革新の文化に貢献します。
