샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 검정력 - 도움이 필요합니다JMP 커뮤니티 여러분,
TOST(2개 샘플 비교)를 사용하여 동등성 테스트를 수행하고 싶습니다. JMP 17을 사용하면 DOE 섹션에서 파워 탐색기로 일부 파워 계산을 수행할 수 있습니다. TOST를 수행하기 전에 적절한 파워 탐색기는 "두 개의 독립 샘플 동등성을 위한 파워 탐색기"라고 가정합니다.
작동하도록 하려고 노력하고 있지만 조금 어려움을 겪고 있습니다. 풀링된 값(샘플 1과 2)에서 허용 오차 구간을 계산하여 마진을 채우고 있습니다. 맞습니까?
각 샘플의 표준편차를 보고합니다.
샘플 1과 2의 샘플 크기가 잠겨 있습니다.
감지할 차이에 어떤 값을 넣어야 할지 잘 모르겠습니다.
도와주셔서 감사합니다!
최상의,
세바스찬
JMP v.17을 사용하고 있습니다. @MarijaLind @spyros_megalou
데이터 탐색 및 시각화실험 설계품질 및 공정 엔지니어링Re: 샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 전력 - 도움이 필요합니다유의미한 차이에 대한 가설 검정과 달리 유의미한 유사성에 대한 검정은 실질적으로 동일한 것이 무엇인지 지정해야 합니다. 탐지할 차이는 실질적으로 다르다고 생각하는 가장 작은 차이입니다. 더 작은 차이는 실질적으로 동등하다고 판단됩니다. 예를 들어, 두 모집단이 +/-2 내에 있으면 실질적으로 동등하다고 생각하는 경우 2를 입력합니다.
Re: 샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 전력 - 도움이 필요합니다고맙습니다, 마크
제가 올바르게 하는지 확인하기 위해 몇 가지 질문을 더 해 보겠습니다.
- 그럼 마진을 어떻게 정의하나요? 저는 상위 마진이 "평균이 기준 평균과 다르다고 간주되는 최대값을 지정"한다는 것을 알고 있습니다. 이 값을 어떻게 얻을 수 있나요? 허용 오차 구간으로 시도했습니다. 또한 (상위 TI-하위 TI)/2로 채우고 대칭 경계에 체크 표시를 하려고 했습니다. 여전히 작동하지 않습니다.
- 다시 "탐지할 차이"에 대해 프로파일러에 (풀링된 데이터의 최대값 - 풀링된 데이터의 최소값)/2를 제공합니까?
최상의,
세바스찬
Re: 샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 전력 - 도움이 필요합니다안녕하세요 @Sebastien_ : @Mark_Bailey 가 말한 것을 확장하자면, 그런 식으로 허용 오차 구간을 사용하지 않을 것입니다. 허용 오차 구간은 개별 값 의 범위에 대한 정보를 알려줍니다. 동등성 테스트는 평균을 비교하고, 어느 정도 신뢰도를 가지고 "증명"하는 것입니다. (모집단 평균) 서로 충분히 가까워서 (하한과 상한으로 정의된 마진 내에서) "동등하다"고 간주될 수 있습니다. 하한과 상한은 얼마여야 할까요? 통계적 질문이 아닙니다. 응용 프로그램에 따라 달라집니다. 탐지할 차이는 마진 내의 어떤 값이어야 하며(탐지할 차이는 실제로 모집단 평균의 차이라고 생각하는 것입니다) 과거 데이터에서 정보를 얻을 수 있습니다 .
아래 링크는 도움이 될 수 있습니다. 이는 동등성 테스트에 대한 특히 읽기 쉬운 설명입니다.
https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/ac053390m
Re: 샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 전력 - 도움이 필요합니다안녕하세요 @Sebastien_ : 이 스레드 전체를 읽고, 어쩌면 줄 사이를 읽어보니, 아마 당신은 이미 데이터가 있고 동등성을 테스트하고 싶어하는 건가요? 아니면 동등성 테스트를 계획하고 있고 표본 크기를 알고 싶어하는 건가요?
Re: 샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 전력 - 도움이 필요합니다안녕하세요 @MRB3855 님 ,
도움 주셔서 감사합니다! 보내주신 논문을 살펴보겠습니다.
제 목표가 명확하지 않았다면 죄송합니다.
이제 두 개의 독립적인 실험에서 얻은 데이터가 있습니다. 이 데이터로 전력 값이 무엇인지 확인하고 싶습니다. 그리고 네, 동등성 테스트를 수행할 것입니다.
제 목표는 향후 실험을 통해 80%의 거듭제곱을 얻는 데 사용할 최소 표본 크기가 무엇인지 확립하는 것입니다.
최상의,
세바스찬
Re: 샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 전력 - 도움이 필요합니다안녕하세요 @Sebastien_ : 알겠습니다. 설명해주셔서 감사합니다. 현재 가지고 있는 데이터가 몇 가지를 알려줄 수 있습니다.
- 감지할 차이: 비교하려는 두 그룹을 대표하는 데이터가 있다고 가정하면 평균의 차이(또는 상한 신뢰 한계)를 사용할 수도 있습니다.
- 표준 편차(그룹 1 및 그룹 2): 비교하는 두 그룹을 대표하는 데이터가 있다고 가정합니다.
sqrt(풀링된 분산) 또는 그 상한 신뢰 한계가 여기서 사용될 수 있습니다(각 그룹의 표준 편차가 거의 동일하다고 가정)
이런 종류의 전력 계산은 일종의 "만약에" 분석으로 생각할 수 있습니다. 즉, 제공하는 입력(감지 차이, 표준 편차)이 사실이고 원하는 알파, 전력, 마진이 입력 한 대로 라면 전력을 계산할 수 있습니다. 그리고 전력은 확률(Ha가 참일 때 H0를 기각할 확률)의 또 다른 단어라는 점을 기억하세요. 여기서:
H0: 델타 < 하위 마진 또는 델타 > 상위 마진
Ha: 하단 마진 <= 델타 <= 상단 마진
즉, Ha를 표시하려는 것입니다. 데이터를 수집한 후 차이에 대한 100*(1-2*알파)% 신뢰 구간이 전적으로 여백 내에 있는 경우 표시됩니다.
Re: 샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 전력 - 도움이 필요합니다데이터는 마진과 차이를 결정하지 않습니다. 당신이 결정합니다. 그것은 당신이 동등성에 필요한 것을 나타냅니다.
Re: 샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 전력 - 도움이 필요합니다이전 분석에서 파워를 결정하는 것은 안 됩니다. 이는 회고적 파워 분석이며, 일반적으로 무효하고 나쁜 관행으로 간주됩니다. 복권을 생각해 보세요. 이미 끝난 복권에서 티켓이 당첨되고 당첨자가 선택될 확률을 계산하시겠습니까?
반면에 전향적 전력 분석은 유효하고 유용합니다. 기존 데이터는 전향적 전력 계산의 일부인 평균과 분산을 추정하는 데 사용될 수 있습니다.
Re: 샘플 크기 탐색기 - 두 개의 독립 샘플 동등성에 대한 전력 - 도움이 필요합니다안녕하세요 @Sebastien_ @Mark_Bailey 가 말했듯이, 데이터를 수집한 후에 전력을 계산하는 것은 무의미합니다. 현재 데이터는 미래 연구에 정보를 제공할 수 있지만, 보유한 데이터에서 전력 값을 확인하는 것은 쓸모가 없습니다.
좋은 참고문헌이 담긴 좋은 기사가 있습니다. https://library.virginia.edu/data/articles/post-hoc-power-calculations-are-not-useful
여기에 참고한 내용 중 하나: https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/readings/hoenig%20&%20heisey%202001%20am%20stat%20-%20fallacy%2...
