サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要ですJMPコミュニティの皆様へ
TOST (2 つのサンプルを比較) を使用して同等性検定を実行したいと思います。JMP 17 では、DOE セクションで、検出力エクスプローラーを使用して検出力計算を実行できることが分かります。TOST を実行する前の適切な検出力エクスプローラーは、「2 つの独立したサンプルの同等性のための検出力エクスプローラー」だと思います。
うまく機能させようとしていますが、少し苦労しています。プールされた値 (サンプル 1 と 2) から許容区間を計算してマージンを埋めています。これで正しいでしょうか?
個々のサンプルからの標準偏差を報告します。
サンプル 1 と 2 のサンプル サイズはロックされています。
検出する差異にどのような値を入れればよいか少しわかりません。
ご協力ありがとうございます!
最高、
セバスチャン
JMP v.17を使用しています。 @MarijaLind @spyros_megalou
データの探索と視覚化実験計画法品質およびプロセスエンジニアリングRe: サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要です有意差の仮説検定とは異なり、有意な類似性の検定では、実質的に同じであるものを指定する必要があります。検出する差異は、実質的に異なると考えられる最小の差異です。差異が小さいほど、実質的に同等であると判断されます。たとえば、2 つの母集団が +/-2 以内であれば実質的に同等であると判断する場合は、2 を入力します。
Re: サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要ですありがとう、マーク。
正しく実行できたか確認するために、さらにいくつか質問させてください。
- では、マージンをどのように定義するのでしょうか? 上マージンは「平均値が基準平均値と異なるとみなされる最大値を指定します」と理解しています。この値を取得するにはどうすればいいのでしょうか? 許容範囲で試してみました。また、(上 TI-下 TI)/2 で埋めて、対称境界をチェックしてみました。それでもうまくいきません。
- 再度「検出する差異」については、プロファイラーに (プールされたデータの最大値 - プールされたデータの最小値)/2 を入力しますか?
最高、
セバスチャン
Re: サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要ですこんにちは@Sebastien_ : @Mark_Baileyの発言を補足すると、許容区間をそのように使用することはないでしょう。許容区間は、個々の値の範囲について何かを示します。同等性テストは、平均を比較し、ある程度の信頼度で、それら (母平均) が互いに十分近い (下限マージンと上限マージンで定義されるマージン内) ため、「同等」とみなされることを「証明」することです。下限マージンと上限マージンをどうすべきでしょうか。これは統計的な質問ではありません。アプリケーションによって異なります。検出する差異は、マージン内の値 (検出する差異は、母平均の実際の差異であると考えられる値) である必要があり、過去のデータによって通知される場合があります。
以下のリンクは役に立つかもしれません。同等性テストについての特に読みやすい説明です。
https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/ac053390m
Re: サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要ですこんにちは@Sebastien_ : このスレッド全体を読んで、おそらく行間も読んでみると、すでにデータがあり、同等性をテストしたいのでしょうか? それとも、同等性テストを計画していて、サンプル サイズを知りたいのでしょうか?
Re: サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要ですこんにちは@MRB3855 さん
ご協力ありがとうございます。送っていただいた論文を拝見させていただきます。
私の目標が明確でなかったら申し訳ありません。
現在、2 つの独立した実験からのデータがあります。これらのデータを使用して、検出力の値を確認したいと思います。そして、はい、同等性テストを実行します。
私の目標は、将来の実験で、80% の検出力を得るために使用する最小サンプル サイズを確立することです。
最高、
セバスチャン
Re: サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要ですこんにちは@Sebastien_ : 分かりました。ご説明ありがとうございます。現在お持ちのデータから、いくつかのことがわかるかもしれません。
- 検出する差異: 所有するデータが比較する 2 つのグループを代表するものであると仮定すると、平均値の差異 (または信頼区間の上限) を使用できる可能性があります。
- 標準偏差（グループ1とグループ2）：比較する2つのグループを代表するデータが揃っていると仮定すると、
ここでは、sqrt(プールされた分散)またはその信頼上限境界を使用できる可能性があります(各グループの標準偏差がほぼ同じであると仮定)
この種の検出力の計算は、一種の「what if」分析と考えることができます。つまり、指定した入力 (検出差、標準偏差) が真で、希望するアルファ、検出力、およびマージンが入力どおりであれば、検出力を計算できます。また、検出力は確率 (Ha が真の場合に H0 を拒否する確率) の別の言葉であることを忘れないでください。
H0: デルタ < 下限マージン OR デルタ > 上限マージン
Ha: 下限マージン <= デルタ <= 上限マージン
つまり、表示したいのは Ha です。データを収集すると、差の 100*(1-2*alpha)% 信頼区間がマージン内に完全に収まる場合に表示されます。
Re: サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要ですデータはマージンと差異を決定するものではありません。あなたがそれらを決定します。それらは同等性のために必要なものを表します。
Re: サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要です以前の分析で検出力を決定するのは、絶対に避けるべきことです。これは遡及的な検出力分析であり、一般的には無効で悪い習慣とされています。宝くじについて考えてみましょう。すでに終了し、当選者が選ばれた宝くじで、チケットが当たる確率を計算しますか?
一方、予測検出力分析は有効かつ有用です。既存のデータは、予測検出力計算の一部である平均と分散を推定するために使用できます。
Re: サンプル サイズ エクスプローラー - 2 つの独立したサンプルの同等性の検出力 - ヘルプが必要ですこんにちは@Sebastien_ @Mark_Baileyが言ったように、データを収集した後に検出力を計算するのは無意味です。現在のデータは将来の研究に役立ちますが、手持ちのデータから検出力の値をチェックするのは無意味です。
ここに、参考文献が充実した良い記事があります。 https://library.virginia.edu/data/articles/post-hoc-power-calculations-are-not-useful
参照資料の 1 つは次のとおりです: https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/readings/hoenig%20&%20heisey%202001%20am%20stat%20-%20fallacy%2...
