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Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Liebe JMP-Community,

Ich möchte einen Äquivalenztest mit TOST durchführen (Vergleich von 2 Proben). Mit JMP 17 kann ich im DOE-Abschnitt sehen, dass wir mit einem Power Explorer einige Power-Berechnungen durchführen können. Ich gehe davon aus, dass der geeignete Power Explorer vor der Durchführung eines TOST der „Power Explorer für die Äquivalenz zweier unabhängiger Proben“ wäre.

Ich versuche, es zum Laufen zu bringen, aber es fällt mir ein bisschen schwer. Ich fülle die Ränder auf, indem ich die Toleranzintervalle aus den zusammengefassten Werten (Proben 1 und 2) berechne. Ist das richtig?

Ich berichte über die Standardabweichungen der einzelnen Proben.

Meine Stichprobengrößen für Stichprobe 1 und 2 sind gesperrt.

Ich bin mir nicht ganz sicher, welchen Wert ich in die zu erkennende Differenz eingeben soll .

Danke für Ihre Hilfe!

Am besten,

Sebastian

Ich verwende JMP v.17. @MarijaLind @spyros_megalou

Datenexploration und -visualisierungVersuchsplanungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Im Gegensatz zu Hypothesentests auf signifikante Unterschiede müssen Sie bei Tests auf signifikante Ähnlichkeit angeben, was praktisch gleich ist. Der zu erkennende Unterschied ist der kleinste, den Sie als praktisch unterschiedlich betrachten würden. Ein kleinerer Unterschied würde als praktisch gleichwertig beurteilt werden. Wenn Sie beispielsweise zwei Populationen als praktisch gleichwertig betrachten, wenn sie innerhalb von +/-2 liegen, geben Sie 2 ein.

Betreff: Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Danke Mark,

Um sicherzugehen, dass ich es richtig mache, möchte ich noch ein paar Fragen stellen:

- Wie werden dann die Ränder definiert? Ich verstehe, dass der obere Rand „den Maximalwert angibt, oberhalb dessen der Mittelwert als vom Referenzmittelwert abweichend betrachtet wird“. Wie erhalte ich diesen Wert? Ich habe es mit Toleranzintervallen versucht. Ich habe auch versucht, mit (Oberer TI-Unterer TI)/2 aufzufüllen und die symmetrischen Grenzen anzukreuzen. Es funktioniert immer noch nicht.

– Nochmals für den „zu erkennenden Unterschied“: Füttern Sie den Profiler mit (Maximalwert der gepoolten Daten – Minimalwert der gepoolten Daten)/2?

Am besten,

Sebastian

Betreff: Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Hallo @Sebastien_ : Um das zu ergänzen, was @Mark_Bailey gesagt hat: Sie würden ein Toleranzintervall nicht auf diese Weise verwenden. Toleranzintervalle sagen Ihnen etwas über den Bereich einzelner Werte . Bei Äquivalenztests geht es darum, Mittelwerte zu vergleichen und mit einem gewissen Maß an Sicherheit zu „beweisen“, dass sie (die Populationsmittelwerte) nahe genug beieinander liegen (innerhalb der Grenzen, wie durch Unterer Rand und Oberer Rand definiert), um als „äquivalent“ betrachtet zu werden. Was sollten der Untere Rand und der Obere Rand sein? Das ist keine statistische Frage. Es hängt von der Anwendung ab. Die zu erkennende Differenz sollte ein Wert innerhalb der Grenzen sein (die zu erkennende Differenz ist der Wert, den Sie für die tatsächliche Differenz der Populationsmittelwerte halten) und kann durch frühere Daten bestimmt sein.

Der folgende Link kann hilfreich sein. Es handelt sich um eine besonders gut lesbare Erklärung zum Thema Äquivalenztests.

https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/ac053390m

Betreff: Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Hallo @Sebastien_ : Wenn man diesen ganzen Thread liest und vielleicht auch zwischen den Zeilen liest, hat man vielleicht schon Daten und möchte sie auf Gleichwertigkeit testen? Oder plant man einen Gleichwertigkeitstest und möchte die Stichprobengröße wissen?

Betreff: Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Hallo @MRB3855 ,

Vielen Dank für Ihre Hilfe! Ich werde mir das Dokument, das Sie mir geschickt haben, ansehen.

Es tut mir leid, wenn meine Ziele nicht klar waren.

Ich habe jetzt Daten aus zwei unabhängigen Experimenten. Mit diesen Daten möchte ich den Leistungswert überprüfen. Und ja, es werden Äquivalenztests durchgeführt.

Mein Ziel für zukünftige Experimente besteht darin, herauszufinden, welche Stichprobengröße mindestens erforderlich ist, um eine Trennschärfe von 80 % zu erreichen.

Am besten,

Sebastian

Betreff: Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Hallo @Sebastien_ : Ok, danke für die Klarstellung. Die Daten, die Sie derzeit haben, können einiges Aufschluss geben.

- Zu erkennender Unterschied: Vorausgesetzt, Ihre Daten sind repräsentativ für die beiden Gruppen, die Sie vergleichen möchten, könnte möglicherweise der Unterschied in den Mittelwerten (oder der oberen Konfidenzgrenze) verwendet werden.

- Standardabweichung (Gruppe 1 und Gruppe 2): Vorausgesetzt, die Daten sind repräsentativ für die beiden Gruppen, die Sie vergleichen,

sqrt(gepoolte Varianz) oder deren obere Konfidenzgrenze könnte hier möglicherweise verwendet werden (vorausgesetzt, die Standardabweichung ist für jede Gruppe ungefähr gleich)

Diese Art der Leistungsberechnung kann als eine Art „Was wäre wenn“-Analyse betrachtet werden; d. h., wenn die von Ihnen bereitgestellten Eingaben (Diff to Detect, Std Dev) wahr sind und wenn Ihr gewünschtes Alpha, Ihre Leistung und Ihre Ränder Ihren Eingaben entsprechen, können Sie die Leistung berechnen. Und denken Sie daran, Leistung ist nur ein anderes Wort für Wahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeit der Ablehnung von H0, wenn Ha wahr ist), wobei:

H0: Delta < Unterer Rand ODER Delta > Oberer Rand

Ha: Unterer Rand <= Delta <= Oberer Rand

dh, Ha ist das, was Sie anzeigen möchten; es wird angezeigt, sobald Sie die Daten erfassen, wenn das 100*(1-2*Alpha)%-Vertrauensintervall für die Differenz vollständig innerhalb der Ränder liegt.

Betreff: Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Die Daten bestimmen nicht die Margen und Unterschiede. Sie bestimmen sie. Sie stellen dar, was Sie für die Gleichwertigkeit benötigen.

Betreff: Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Die Bestimmung der Power in einer vorherigen Analyse ist ein No-Go. Es handelt sich um eine retrospektive Power-Analyse, die allgemein als ungültig und als schlechte Praxis angesehen wird. Denken Sie an eine Lotterie. Würden Sie die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein Los eine Lotterie gewinnt, die bereits vorbei ist und bei der ein Gewinner ausgewählt wurde?

Andererseits ist eine prospektive Power-Analyse gültig und nützlich. Die vorhandenen Daten können verwendet werden, um die Mittelwerte und Varianzen zu schätzen, die Teil der prospektiven Power-Berechnung sind.

Betreff: Stichprobengrößen-Explorer - Leistung für die Äquivalenz zweier unabhängiger Stichproben - Hilfe benötigt

Hallo @Sebastien_ , wie @Mark_Bailey schon sagte, ist es sinnlos, die Leistung zu berechnen, nachdem Sie die Daten erfasst haben. Aktuelle Daten können als Grundlage für eine zukünftige Studie dienen, aber es ist sinnlos, den Leistungswert anhand der vorhandenen Daten zu überprüfen.

Hier ist ein guter Artikel mit guten Referenzen. https://library.virginia.edu/data/articles/post-hoc-power-calculations-are-not-useful

Eine der Referenzen hier: https://www.zoology.ubc.ca/~bio501/R/readings/hoenig%20&%20heisey%202001%20am%20stat%20-%20fallacy%2...