이러한 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇이었나요?
2회 반복(총 16회 실행)으로 2X2X2 요인 설계를 만들고 요인 효과 A, C, AC를 사용하여 축소 모델을 실행하면 적합성 부족 검정 결과가 나올 것으로 예상합니다. 이 경우 순수 오류 자유도가 8이고 나머지 4개의 자유도는 적합성 부족 검정에 사용할 수 있기 때문입니다. 하지만 실제로 모델을 실행하면 JMP에서 적합성 부족 보고서가 활성화되지 않습니다.
이는 JMP가 열 B를 완전히 무시하고 A, C, AC를 포함하는 모델을 두 가지 요인 A와 C에 대한 전체 모델로 인식하기 때문입니다. 하지만 실제로는 세 가지 요인 A, B, C에 대한 전체 모델이 아닙니다.
어떤 개선을 원하시나요?
저는 JMP에서 데이터(모델이 아님)에 관련된 요인의 정보를 보관하고 이를 사용하여 LoF 보고서를 제공하는 것이 좋다고 제안합니다.
왜 이 아이디어가 중요한가요?
예를 들어, 사용자가 3가지 요인 요인 설계에서 가능한 모든 항을 사용하여 초기 모델을 구축했다고 가정합니다. 효과 요약 창을 조사하여 사용자는 불필요한 항을 하나씩 제거할 수 있습니다. 항이 제거될 때마다 사용자는 LoF 보고서를 확인하여 제거를 확인하고 싶을 수 있습니다. 그러나 현재 특정 요인과 관련된 모든 항이 제거되면 LoF가 제공되지 않습니다.
이것은 아마도 2단계 실험 데이터에만 국한되는 일은 아닐 겁니다. 일반적인 데이터 세트에서도 같은 일이 일어날 수 있다고 생각합니다.
강원님, 게시글 감사합니다. 플랫폼은 LOF 계산 방식의 특성상 정상적으로 작동하고 있습니다. "전체 모델"은 모델 효과 대화 상자에서 지정한 항들을 기준으로 정의됩니다. 모델에 A, C, AC 효과를 지정하면 전체 모델이 지정됩니다. 모델은 여전히 모든 데이터(즉, 16개 행의 데이터)를 사용하여 적합됩니다. 첨부하신 설계에는 중심점이 없고 반복된 요인 설계점만 있습니다. 설계에 반복된 중심점을 포함하면 전체 모델을 적합할 때에도 2차 곡률을 검정할 수 있는 LOF가 생성됩니다. 반복된 요인점만 있고 중심점이 없으면 축소 모델을 적합할 때만 LOF가 생성되며, 이 경우 상호작용이 필요한지 여부를 검정하게 됩니다. 이 설명이 도움이 되었기를 바랍니다. 감사합니다!
