このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
2 回の反復 (合計 16 回の実行) で 2X2X2 要因計画を作成し、因子効果 A、C、および AC を含む縮小モデルを実行すると、この場合、純粋誤差の自由度が 8 あり、残りの 4 つの自由度を適合度不足テストに使用できるため、適合度不足テストの結果が得られると予想されます。しかし、実際にモデルを実行すると、JMP は適合度不足レポートをアクティブにしません。
これは、JMP が列 B を完全に無視し、A、C、AC を含むモデルを 2 つの因子 A と C の完全なモデルとして認識するためです。ただし、これは実際には 3 つの因子 A、B、C の完全なモデルではありません。
どのような改善を望みますか?
JMP にデータ (モデルではなく) に含まれる要因の情報を保持させ、それを使用して LoF レポートを提供することをお勧めします。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
たとえば、ユーザーが 3 因子要因設計ですべての可能な項を含む初期モデルを構築したとします。効果の概要ウィンドウを調べることで、ユーザーは不要な項を 1 つずつ削除できます。項が削除されるたびに、ユーザーは LoF レポートをチェックして削除を確認することができます。ただし、現在、特定の因子に関係するすべての項が削除された場合、LoF は提供されません。
これはおそらく 2 レベルの実験データに限定されるものではなく、一般的なデータセットでも同じことが起こる可能性があると思います。
Kangwonさん、投稿ありがとうございます。プラットフォームは、LOFの計算方法の性質に基づいて、必要な動作をしています。「完全モデル」とは、モデル効果ダイアログボックスで指定された項を参照して定義されます。モデルに効果A、C、およびACを指定すると、完全モデルが指定されたことになります。モデルは引き続きすべてのデータ（つまり、16行すべてのデータ）を使用して適合されます。添付の設計では、要因計画点（複製）のみがあり、中心点はありません。設計に複製された中心点を含めた場合、完全モデルが適合された場合でも、二次曲率を検定できるLOFが生成されます。複製された要因計画点のみがあり、中心点がない場合、縮約モデルが適合された場合にのみLOFが生成され、交互作用が必要かどうかを検定します。この説明がお役に立てば幸いです。ありがとうございます！
