均方根誤差公式如果擬合迴歸模型，則可以獲得模型的 RMSE。根據我們的文檔，RMSE 是隨機誤差的標準差。對我來說，這意味著如果您採用模型殘差的標準差，它將等於 RMSE，但事實並非如此。這些值很接近，但並不精確，請參考以下範例（RMSE = 3.03，殘差標準差 = 2.99）：
所以我想知道我在這裡錯過了什麼，因為我的假設不正確。
回覆：RMSE 公式對於迴歸模型，MSE = SSe/df = 348.9/38，對於樣本標準差，SD = SSe/(n-1) = 348.9/39。在迴歸模型中，透過估計斜率，您會失去額外的自由度。
回覆：RMSE 公式RMSE 是 MSE 的平方根，在 ANOVA 表中為 9.182。分母中所需的 DF 是 38。
回覆：RMSE 公式如果您只是計算平均值，則 RMSE 將是殘差的 SD。但模型需要一個 DF 來計算坡度。
回覆：RMSE 公式@DonMcCormack @andreacoombs謝謝，這解釋了它！我很困惑，因為當我查找 RMSE 公式時，它顯示分母中的 N-1 與樣本 stdev 中使用的 N-1 相匹配，但顯然這些 N 並不相同。一旦擬合線性迴歸，您實際上使用了 2 個 DF（1 個表示平均值，1 個表示斜率），因此在這種情況下，RMSE 的分母實際上是 N-2。將殘差的標準差乘以 sqrt(39/38) 會得到上例的匹配結果。
