Fórmula RMSESi ajusta un modelo de regresión, puede obtener el RMSE del modelo. Según nuestra documentación, RMSE es la desviación estándar del error aleatorio. Para mí, eso implicaría que si tomara la desviación estándar de los residuos del modelo, sería igual al RMSE, pero esto no es cierto. Los valores son cercanos pero no exactos, vea el siguiente ejemplo (RMSE = 3.03, desviación estándar de los residuos = 2.99):
Entonces me pregunto qué me estoy perdiendo aquí, ya que mi suposición no es correcta.
Re: Fórmula RMSEPara el modelo de regresión, MSE = SSe/gl = 348,9/38; para la desviación estándar de la muestra, SD = SSe/(n-1) = 348,9/39. En el modelo de regresión, se pierde un grado de libertad adicional al estimar la pendiente.
Re: Fórmula RMSERMSE es la raíz cuadrada del MSE, que es 9,182 en la tabla ANOVA. El DF que necesitas en el denominador es 38.
Re: Fórmula RMSESi solo estuviera calculando la media, el RMSE sería la desviación estándar de los residuos, pero necesita un factor de densidad para que el modelo calcule la pendiente.
Re: Fórmula RMSE@DonMcCormack @andreacoombs ¡Gracias, eso lo explica! Estaba confundido porque cuando busqué la fórmula para RMSE, mostraba un N-1 en el denominador que coincide con el N-1 utilizado para la desviación estándar de la muestra, pero aparentemente esos N no son los mismos. Una vez que ajustas una regresión lineal, en realidad utilizas 2 DF (1 para la media y 1 para la pendiente), por lo que el denominador para RMSE es en realidad N-2 en este caso. Multiplicar la desviación estándar de los residuos por sqrt(39/38) da un resultado coincidente en el ejemplo anterior.
