RMSE 公式如果您拟合回归模型，则可以得到该模型的 RMSE。根据我们的文档，RMSE 是随机误差的标准差。对我来说，这意味着如果您取模型残差的标准差，它将等于 RMSE，但事实并非如此。这些值很接近但不完全一致，请参见以下示例（RMSE = 3.03，残差的标准差 = 2.99）：
因此，我想知道我在这里遗漏了什么，因为我的假设不正确。
回复：RMSE 公式对于回归模型，MSE = SSe/df = 348.9/38，对于样本标准差，SD = SSe/(n-1) = 348.9/39。在回归模型中，通过估计斜率，您会失去额外的自由度。
回复：RMSE 公式RMSE 是 MSE 的平方根，在 ANOVA 表中为 9.182。分母中所需的 DF 为 38。
回复：RMSE 公式如果您只是计算平均值，RMSE 将是残差的 SD。但您需要一个 DF 来让模型计算斜率。
回复：RMSE 公式@DonMcCormack @andreacoombs谢谢，这解释了一切！我感到很困惑，因为当我查找 RMSE 的公式时，它显示分母为 N-1，与样本标准差使用的 N-1 相匹配，但显然这些 N 并不相同。一旦拟合线性回归，您实际上使用了 2 个 DF（1 表示平均值，1 表示斜率），因此在这种情况下 RMSE 的分母实际上是 N-2。将残差的标准差乘以 sqrt(39/38) 可在上述示例中得到匹配的结果。
