Formula RMSESe si adatta un modello di regressione, è possibile ottenere l'RMSE del modello. Dalla nostra documentazione, l'RMSE è la deviazione standard dell'errore casuale. Per me ciò implicherebbe che se si prendesse la deviazione standard dei residui del modello, sarebbe uguale all'RMSE, ma questo non è vero. I valori sono vicini ma non esatti, vedere l'esempio seguente (RMSE = 3,03, deviazione standard dei residui = 2,99):
Quindi mi chiedo cosa mi sfugga visto che la mia ipotesi non è corretta.
Ri: Formula RMSEPer il modello di regressione, MSE = SSe/df = 348,9/38, per la deviazione standard del campione, SD = SSe/(n-1) = 348,9/39. Nel modello di regressione, si perde un ulteriore grado di libertà stimando la pendenza.
Ri: Formula RMSERMSE è la radice quadrata del MSE che è 9,182 nella tabella ANOVA. Il DF di cui hai bisogno al denominatore è 38.
Ri: Formula RMSESe stessi solo calcolando la media, l'RMSE sarebbe la SD dei residui. Ma hai bisogno di un DF affinché il modello calcoli la pendenza.
Ri: Formula RMSE@DonMcCormack @andreacoombs grazie, questo spiega tutto! Ero confuso perché quando ho cercato la formula per RMSE, mostrava un N-1 al denominatore che corrisponde all'N-1 utilizzato per la deviazione standard del campione, ma a quanto pare quegli N non sono gli stessi. Una volta adattata una regressione lineare, hai effettivamente utilizzato 2 DF (1 per la media e 1 per la pendenza), quindi il denominatore per RMSE è in realtà N-2 in questo caso. Moltiplicando la deviazione standard dei residui per sqrt(39/38) si ottiene un risultato corrispondente nell'esempio precedente.
