Formule RMSESi vous ajustez un modèle de régression, vous pouvez obtenir le RMSE du modèle. D'après notre documentation, le RMSE est l'écart type de l'erreur aléatoire. Pour moi, cela impliquerait que si vous preniez l'écart type des résidus du modèle, il serait égal au RMSE, mais ce n'est pas vrai. Les valeurs sont proches mais pas exactes, voir l'exemple ci-dessous (RMSE = 3,03, écart type des résidus = 2,99) :
Je me demande donc ce qui me manque ici, car mon hypothèse n’est pas correcte.
Ré: formule RMSEPour le modèle de régression, MSE = SSe/df = 348,9/38, pour l'écart type de l'échantillon, SD = SSe/(n-1) = 348,9/39. Dans le modèle de régression, vous perdez un degré de liberté supplémentaire en estimant la pente.
Ré: formule RMSERMSE est la racine carrée de MSE qui est de 9,182 dans le tableau ANOVA. Le DF dont vous avez besoin dans le dénominateur est 38.
Ré: formule RMSESi vous calculiez simplement la moyenne, le RMSE serait l'écart-type des résidus. Mais vous avez besoin d'un DF pour que le modèle calcule la pente.
Ré: formule RMSE@DonMcCormack @andreacoombs merci, ça explique tout ! J'étais confus car lorsque j'ai recherché la formule pour RMSE, elle a montré un N-1 dans le dénominateur qui correspond au N-1 utilisé pour l'écart type de l'échantillon, mais apparemment ces N ne sont pas les mêmes. Une fois que vous avez ajusté une régression linéaire, vous avez en fait utilisé 2 DF (1 pour la moyenne et 1 pour la pente), donc le dénominateur pour RMSE est en fait N-2 dans ce cas. La multiplication de l'écart type des résidus par sqrt(39/38) donne un résultat correspondant dans l'exemple ci-dessus.
