SHASH變換值的反變換你好，
我正在嘗試計算遵循非常態分佈的一組資料的正態公差區間。使用 SHASH 轉換將資料轉換為常態分佈後，是否可以計算公差區間並反變換為原始分佈？如果是這樣，是否有現成的公式或腳本來執行此反向轉換？
如果這是不可能的，是否有其他合適的轉換來完成此類分析？過去我曾使用 Johnson Su 變換來達到類似的目的。
任何幫助將不勝感激。
自動化和腳本編寫品質和工藝工程回覆：SHASH 變換值的反向變換查看先前的社群討論學生 t 分佈變換的反向變換
回覆：SHASH 變換值的反向變換您好@scappuccio ：大概您使用了SHASHTrans （x、gamma、delta、theta、sigma）來轉換為常態分佈。那麼你可以使用 SHASHInv(z, gamma, delta, theta, sigma) 進行反向變換嗎？還是我錯過了什麼？
回覆：SHASH 變換值的反向變換嗨@MRB3855 ，
謝謝您的回覆。請原諒我對 JMP 和統計數據的一般理解不夠。我使用“分析”>“分佈”視窗中的下拉式選單將資料集從其本機分佈轉換為 SHASH。 SHASHInv 函數是否仍適用於從變換後的分佈上的奇異點傳回本機值（在本例中，是根據 SHASH 轉換後的分佈計算出的公差區間）？
回覆：SHASH 變換值的反向變換@scappuccio您好：如果您的原始資料具有 SHASH 分佈，那麼在計算公差區間之前需要將原始資料轉換為常態分佈。您可以透過SHASHTrans （x、gamma、delta、theta、sigma）來完成此操作。你是用什麼函數「轉換」成SHASH的？如果您使用“SHAASH 分佈”或“SHASH 密度”，則兩者都不是到 SHASH 的轉換（或從 SHASH 轉換）。
除非我誤會，否則您所做的似乎與下面連結中發生的事情相同。請閱讀整個線程，因為這裡發生了很多事情。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Back-transform-of-Student-t-distribution-transformation/mp/801918#M97785
回覆：SHASH 變換值的反向變換嗨@MRB3855 ，
感謝您鏈接到該線程 - 看來我正在嘗試完成與該用戶幾乎相同的事情。
如果我使用了“連續擬合”>“擬合 SHASH”，然後使用“儲存列”>“儲存轉換”，這與在資料集中的每個點上使用您建議的函數相同嗎？正如您在該線程中提到的，我的用例是這樣的，我試圖滿足傳統線性模型的常態性假設。
如果是這樣，計算新列上的正常公差區間並使用 SHASHInv(z , gamma, delta, theta, sigma) 函數將輸出傳回本機分佈是否正確？如果不是，txnelson 在同一線程中建議的腳本是否是返回值的唯一選項？
回覆：SHASH 變換值的反向變換@scappuccio您好：是的，您犯了與該用戶相同的錯誤......只不過該用戶正在考慮 t 分佈而不是 SHASH 分佈。公式應該位於列屬性中，以便您可以看到正在使用哪個函數。
您可以使用分發平台來查看哪個分發適合您的數據，但正如您所描述的，該平台不能用於與任何分發進行傳輸。
如果分佈平台顯示您的資料具有 SHASH 分佈，則將其轉換為常態分佈的方法是透過 SHASHTrans(x, gamma, delta, theta, sigma) 函數。建立另一列（在本例中我們稱為 Y）並將 SHASHTrans(x, gamma, delta, theta, sigma) 函數放入該列 Y 中（x 是原始資料）。
然後，使用分發平台來取得 Y 上的容差區間。
然後，將公差區間儲存到 JMP 資料集（右鍵單擊該區間，然後按一下「產生資料表」）。然後新增三個新欄位，每個欄位使用SHASHInv(z, gamma, delta, theta, sigma) 函數，其中 z 分別是 TI 下限、平均值和 TI 上限。這三列將得出原始資料的公差區間（和中位數）。
回覆：SHASH 變換值的反向變換嗨@MRB3855 ，
再次感謝您的教程，這非常有幫助。我迷失的是，遵循你的方法似乎會產生與我之前描述的方法相同的值。我已按照這兩種方法附加了一個範例文件。
我尚未在多個資料集上確認這種行為，但您能否確認這兩條路徑是否應該產生相同的結果？
回覆：SHASH 變換值的反向變換@scappuccio您好：看來 SHASH 發行版比其他發行版有更多可用選項。我糾正了。
因此，您現在要做的就是按照我上面概述的步驟進行操作。
回覆：SHASH 變換值的反向變換嗨@MRB3855 ，
太好了，感謝您對此進行研究。我感謝您回答我所有的問題！
