混合實驗和成本函數你好，
我有成分 I_1、I_2、... I_9 的混合資料。它們相加為 1，因為這是混合數據。響應為 y。在 9 種成分中，其中 6 種具有與其相關的成本，例如 I_1 - I_6。我建立一個新欄位：C = p1*I_1 + p2*I_2 + ... + p6*I_6。這給出了每單位重量的總成本。現在我運行 y 的混合響應曲面模型。但是當我去優化它時，我喜歡考慮成本列 C 並找到最佳解決方案，同時最小化成本 C。
我該怎麼做？
謝謝，
實驗設計回覆：混合實驗和成本函數儲存擬合模型的預測公式。選擇圖形 > 刻畫器並選擇模型和成本公式列。現在它們都出現在分析器中以進行聯合優化。
回覆：混合實驗和成本函數非常感謝馬克！
回覆：混合實驗和成本函數我有一個關於本文中指示的聯合優化的問題。
1. 如果我們有 10 個回應需要聯合優化怎麼辦？ JMP 可以處理這個問題嗎？
2.問題1的原因是，當我使用圖形>分析器聯合運行6個優化6個響應時，某些響應的值嚴重超出了列屬性>響應限制中指定的範圍。例如，當一個回應具有限制 (47, 52) 時，最佳化值為 15298，而在其他情況下，該值為負值，這是根本不可接受的。
謝謝，
回覆：混合實驗和成本函數1. 是的。
2. 響應限制列屬性定義響應的期望程度。它不限制優化；它引導它。如果期望範圍為 (47,52) 的響應旨在最大化響應，則解決方案可能會超過 52。您的 (47,52) 範例是您想要匹配目標的情況嗎？
回覆：混合實驗和成本函數是的，這是正確的。以下是一個回應的範例：
我對其他有其限制的回應也做了同樣的事情。但是，當我單擊“最大化合意性”時，我會得到成分設定選擇的某些響應的負值。其他一些反應變得極為積極。
回覆：混合實驗和成本函數首先，我建議使用「目標」下拉式選單建立「意願下限」和「上限」值。這是 Profiler 的一個怪癖。最好不要將它們更改為 0 或 1。如果目標不在間隔的中心，可以變更中間值。
您以符合目標為目標的回應範例很有幫助。這些價值觀是一個目標。他們沒有得到保證。當您有多個回應時，最佳化可能無法為每個回應實現目標。
您變更了重要性值的預設值 1。聯合意願使用該值作為個別意願乘積的冪，因此不需要很大的數字。大量可能會允許單一響應劫持優化。
至於不切實際的高預測，這是您擬合的模型的問題，而且響應限制實際上並沒有限制這裡的響應範圍。線性迴歸模型假設反應範圍可以從負無窮大到正無窮大。設定最大化目標和範圍（下限，上限）意味著如果可以滿足另一個回應，則上限足夠好，但否則，它不會限制回應。
憑藉您的領域專業知識，您也許能夠手動調整一個或多個因素設置，以將此類響應降低到合理的水平。然後，您可以鎖定該因子，以便 JMP 在最佳化期間不會變更它。此方法強制 JMP 在最佳化期間僅使用未鎖定的因子。
回覆：混合實驗和成本函數太感謝了！
回覆：混合實驗和成本函數嗨馬克，
關於混合建模的討論，我對 JMP 的一致性感到很難！
附表是我正在使用的。附圖模型為逐步選擇後的混合響應曲面。您會注意到分析器看起來不合理，並且超出範圍。每個組件都有其自身的限制。我希望我做錯了什麼並且很容易修復。
預先感謝您的幫忙。
回覆：混合實驗和成本函數我以前沒有見過這種行為。我建議將您的問題發送至 JMP 技術支援 ( support@jmp.com ) 尋求解決。請在此處報告他們可以為您提供的任何解決方案。
回覆：混合實驗和成本函數很抱歉打斷討論，但是為什麼要使用逐步進行混合設計？您應該先在心中有一個模型。所有分析都取決於模型。如果您更改模型中的內容或不更改模型中的內容，分析就會改變。
回覆：混合實驗和成本函數我注意到並不是數據表中的每一行都加了 1。我想知道這是否導致了您所看到的問題。例如，列屬性的 X1 範圍為 0.3 到 0.7。但實際範圍約為 0.32 到 0.73489。
這些差異可能看起來很小，但我確實想知道它是否導致了您發現的一些問題。如果一行沒有加到 1，那麼 JMP 將自動重新調整值，以便它們加起來（我相信這就是現在正在發生的情況）。因此，範圍可能與您提供的範圍不同。
