Experimento de mezcla y función de costoHola,
Tengo datos de mezcla con ingredientes I_1, I_2, ... I_9. Suman 1, ya que se trata de datos de mezcla. La respuesta es y. De los 9 ingredientes, 6 de ellos tienen un costo asociado, digamos I_1 - I_6. I crea una nueva columna: C = p1*I_1 + p2*I_2 + ... + p6*I_6. Esto da el costo total por unidad de peso. Ahora ejecuto un modelo de superficie de respuesta de mezcla para y. Pero cuando voy a optimizarlo, me gusta tener en cuenta la columna de costo C y encontrar la solución óptima mientras también minimizo el costo C.
¿Cómo haría esto?
Gracias,
Diseño de experimentosRe: experimento de mezcla y función de costoGuarde la fórmula de predicción para el modelo ajustado. Seleccione Gráfico > Generador de perfiles y seleccione las columnas de modelo y fórmula de costo. Ahora ambas aparecen en el generador de perfiles para la optimización conjunta.
Re: experimento de mezcla y función de costo¡Muchas gracias Mark!
Re: experimento de mezcla y función de costoTengo una pregunta respecto a la optimización conjunta como se instruye en esta publicación.
1. ¿Qué sucede si tenemos 10 respuestas que deben optimizarse en conjunto? ¿Puede JMP gestionar esto?
2. El motivo de la pregunta 1 es que cuando ejecuto 6 optimizaciones de 6 respuestas en conjunto utilizando Gráfico > Perfilador, los valores de algunas respuestas están muy fuera del rango especificado en Propiedad de columna > Límite de respuesta. Por ejemplo, cuando una respuesta tiene un límite (47, 52), el valor optimizado es 15298, mientras que en otros casos el valor es negativo, lo cual no es aceptable en absoluto.
Gracias,
Re: experimento de mezcla y función de costo1. Sí.
2. La propiedad de la columna Límites de respuesta define la conveniencia de la respuesta. No restringe la optimización, sino que la guía. Si la respuesta con un rango deseable de (47,52) tiene como objetivo maximizar la respuesta, la solución puede superar 52. A veces, el rango inesperado de la respuesta se debe a que el modelo de regresión lineal supone que la respuesta puede variar desde el infinito negativo hasta el infinito positivo sin restricciones. ¿Su ejemplo de (47,52) es un caso en el que desea alcanzar un objetivo?
Re: experimento de mezcla y función de costoSí, eso es correcto. Aquí hay un ejemplo de una respuesta:
Hago lo mismo con otras respuestas con sus propios límites. Pero cuando hago clic en maximizar la deseabilidad, obtengo valores negativos para algunas de las respuestas para la elección de la configuración de los ingredientes. Otras respuestas se vuelven extremadamente positivas.
Re: experimento de mezcla y función de costoEn primer lugar, recomiendo establecer los valores de deseabilidad inferior y superior mediante el menú desplegable Objetivo. Esta es una peculiaridad del generador de perfiles. Sería mejor no cambiarlos a 0 o 1. Si lo hace, puede anular el algoritmo interno que optimiza la configuración de los factores. Está bien cambiar el valor medio si el objetivo no está centrado en el intervalo.
Su ejemplo de una respuesta con el objetivo de alcanzar un objetivo es útil. Estos valores son un objetivo. No están garantizados. Cuando tiene varias respuestas, es posible que la optimización no pueda lograr el objetivo para cada respuesta.
Cambiaste el valor de Importancia del valor predeterminado de 1. Este valor puede ser útil para enfatizar una o más respuestas. La deseabilidad conjunta utiliza este valor como una potencia en el producto de las deseabilidades individuales, por lo que un número grande es innecesario. Un número grande podría permitir que una sola respuesta secuestre la optimización.
En cuanto a las predicciones altas poco realistas, eso es una cuestión del modelo que se ajusta y del hecho de que los límites de respuesta en realidad no limitan el rango de la respuesta aquí. Un modelo de regresión lineal supone que la respuesta puede variar de negativo a infinito positivo. Establecer un objetivo de maximización y un rango de (inferior, superior) significa que el límite alto es lo suficientemente bueno si se puede satisfacer otra respuesta, pero de lo contrario, no limita la respuesta.
Con su experiencia en el área, es posible que pueda ajustar manualmente una o más configuraciones de factores para reducir dicha respuesta a un nivel razonable. Luego, puede bloquear este factor para que JMP no pueda cambiarlo durante la optimización. Este enfoque obliga a JMP a utilizar únicamente los factores desbloqueados durante la optimización.
Re: experimento de mezcla y función de costo¡Muchas gracias!
Re: experimento de mezcla y función de costoHola marcos,
Con respecto a la discusión sobre el modelado de mezclas, ¡estoy teniendo dificultades con la consistencia de JMP!
La tabla adjunta es la que estoy usando. El modelo adjunto es la superficie de respuesta de la mezcla después de la selección paso a paso. Notarás que el generador de perfiles parece poco razonable y está fuera de los límites. Cada componente tiene sus propios límites. Espero estar haciendo algo mal y que sea fácil solucionarlo.
De antemano agradezco su ayuda.
Re: experimento de mezcla y función de costoNo he visto este comportamiento antes. Te recomiendo que envíes tu problema al Soporte técnico de JMP ( support@jmp.com ) para que lo resuelvan. Informa aquí cualquier solución que puedan darte.
Re: experimento de mezcla y función de costoPerdón por interrumpir la discusión, pero ¿por qué estás usando el método por pasos para un diseño de mezclas? Debes tener un modelo en mente a priori. Todos los análisis dependen del modelo. Si cambias lo que está o no está en el modelo, el análisis cambiará.
Re: experimento de mezcla y función de costoObservé que no todas las filas de la tabla de datos sumaban 1. Son valores cercanos, pero no exactos. Me pregunto si esto está causando los problemas que ves. Por ejemplo, las propiedades de la columna tienen X1 que varía de 0,3 a 0,7, pero los rangos reales son de aproximadamente 0,32 a 0,73489.
Estas diferencias pueden parecer pequeñas, pero me pregunto si están causando algunos de los problemas que estás encontrando. Si una fila no suma 1, entonces JMP automáticamente reescalará los valores para que sumen 1 (creo que eso es lo que está sucediendo ahora). Por lo tanto, los rangos pueden ser diferentes a los que proporcionaste.
