혼합 실험과 비용 함수안녕하세요,
저는 I_1, I_2, ... I_9 성분이 포함된 혼합 데이터를 가지고 있습니다. 이는 혼합 데이터이므로 이들을 합하면 1이 됩니다. 응답은 y입니다. 9가지 성분 중 6가지는 비용이 연관되어 있습니다(예: I_1 - I_6). I는 새 열 C = p1*I_1 + p2*I_2 + ... + p6*I_6을 만듭니다. 이는 단위 중량당 총 비용을 제공합니다. 이제 y에 대한 혼합 반응 표면 모델을 실행합니다. 하지만 이를 최적화할 때는 비용 열 C를 고려하여 비용 C를 최소화하는 동시에 최적 솔루션을 찾습니다.
이걸 어떻게 해야 하나요?
감사해요,
실험 설계Re: 혼합실험과 비용함수적합 모델에 대한 예측 공식을 저장합니다. 그래프 > 프로파일러를 선택하고 모델 및 비용 공식 열을 선택합니다. 이제 두 열이 모두 조인트 최적화를 위해 프로파일러에 나타납니다.
Re: 혼합실험과 비용함수마크, 정말 고맙습니다!
Re: 혼합실험과 비용함수이 게시물에 지시된 대로 조인트 최적화와 관련하여 질문이 있습니다.
1. 공동으로 최적화해야 할 응답이 10개라면 어떨까요? JMP가 이를 처리할 수 있을까요?
2. 질문 1의 이유는 Graph > Profiler를 사용하여 6개의 최적화 6개 응답을 함께 실행할 때 일부 응답의 값이 Column Property > Response Limit에 지정된 범위를 크게 벗어나기 때문입니다. 예를 들어 한 응답에 제한(47, 52)이 있는 경우 최적화된 값은 15298이고 다른 경우에는 값이 음수인데 이는 전혀 허용되지 않습니다.
감사해요,
Re: 혼합실험과 비용함수1. 네.
2. 응답 한계 열 속성은 응답의 바람직성을 정의합니다. 최적화를 제약하지 않고 안내합니다. 바람직한 범위가 (47,52)인 응답이 응답을 최대화하는 것을 목표로 하는 경우 솔루션은 52를 초과할 수 있습니다. 때때로 응답의 예상치 못한 범위는 선형 회귀 모델이 제약 없이 응답이 음의 무한대에서 양의 무한대까지 범위가 될 수 있다고 가정하기 때문입니다. (47,52)의 예가 대상과 일치하려는 경우입니까?
Re: 혼합실험과 비용함수네, 맞습니다. 여기에 한 가지 응답의 예가 있습니다.
저는 다른 응답에도 각자의 한계를 두고 똑같이 합니다. 하지만 최대화 바람직성을 클릭하면 재료 설정 선택에 대한 응답 중 일부에 대해 음수 값을 얻습니다. 다른 응답은 극도로 긍정적이 됩니다.
Re: 혼합실험과 비용함수먼저, Goal 드롭다운 메뉴를 사용하여 Lower 및 Upper Desirability 값을 설정하는 것이 좋습니다. 이는 Profiler의 특성입니다. 0 또는 1로 변경하지 않는 것이 가장 좋습니다. 그렇게 하면 요인 설정을 최적화하는 내부 알고리즘이 작동하지 않을 수 있습니다. 대상이 간격의 중앙에 있지 않으면 Middle 값을 변경해도 됩니다.
타겟과 일치하는 목표를 가진 응답의 예가 도움이 됩니다. 이러한 값은 목표입니다. 보장되지는 않습니다. 여러 응답이 있는 경우 최적화가 모든 응답에 대한 목표를 달성하지 못할 수 있습니다.
중요도 값을 기본값 1에서 변경했습니다. 이 값은 하나 이상의 응답을 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공동 바람직성은 이 값을 개별 바람직성의 곱에서 거듭제곱으로 사용하므로 큰 숫자는 불필요합니다. 큰 숫자는 단일 응답이 최적화를 하이재킹할 수 있도록 허용할 수 있습니다.
비현실적인 높은 예측에 관해서는, 그것은 당신이 맞추는 모델과 반응 한계가 실제로 반응 범위를 제한하지 않는다는 사실의 문제입니다. 선형 회귀 모델은 반응 범위가 음수에서 양의 무한대까지일 수 있다고 가정합니다. 최대화 목표와 (하한, 상한) 범위를 설정하는 것은 다른 반응을 충족할 수 있는 경우 높은 한계가 충분히 좋지만, 그렇지 않은 경우 반응을 제한하지 않는다는 것을 의미합니다.
귀하의 도메인 전문 지식을 사용하면 하나 이상의 요인 설정을 수동으로 조정하여 이러한 응답을 합리적인 수준으로 낮출 수 있습니다. 그런 다음 JMP가 최적화 중에 변경하지 못하도록 이 요인을 잠글 수 있습니다. 이 접근 방식은 JMP가 최적화 중에 잠금 해제된 요인만 사용하도록 강제합니다.
Re: 혼합실험과 비용함수매우 감사합니다!
Re: 혼합실험과 비용함수안녕 마크,
혼합 모델링에 관한 논의와 관련하여, 저는 JMP의 일관성 때문에 어려움을 겪고 있습니다!
첨부된 표는 제가 사용하는 것입니다. 첨부된 모델은 단계별 선택 후의 혼합물 반응 표면입니다. 프로파일러가 비합리적이고 범위를 크게 벗어난 것처럼 보일 것입니다. 각 구성 요소에는 고유한 한계가 있습니다. 제가 뭔가 잘못하고 있고 쉽게 고칠 수 있기를 바랍니다.
미리 귀하의 도움에 감사드립니다.
Re: 혼합실험과 비용함수저는 이런 행동을 전에 본 적이 없습니다. 문제를 해결하려면 JMP 기술 지원( support@jmp.com )으로 보내는 것이 좋습니다. 그들이 제공할 수 있는 해결책이 있으면 여기에 보고해 주세요.
Re: 혼합실험과 비용함수토론을 방해해서 죄송하지만, 왜 혼합 설계에 단계적 방법을 사용하시나요? 사전에 모델을 염두에 두어야 합니다. 모든 분석은 모델에 따라 달라집니다. 모델에 있는 것과 없는 것을 변경하면 분석도 변경됩니다.
Re: 혼합실험과 비용함수데이터 테이블의 모든 행이 1에 추가되지 않는다는 것을 알았습니다. 비슷하지만 정확하지는 않습니다. 이것이 당신이 보는 문제를 일으키는지 궁금합니다. 예를 들어, 열 속성은 X1이 0.3에서 0.7까지 범위가 있습니다. 하지만 실제 범위는 약 0.32에서 0.73489까지입니다.
이러한 차이는 사소해 보일 수 있지만, 당신이 발견한 문제 중 일부를 유발하는 것은 아닐까 싶습니다. 행이 1에 더해지지 않으면 JMP는 자동으로 값을 재조정하여 그렇게 합니다(지금은 그런 일이 일어나고 있다고 생각합니다). 따라서 범위가 당신이 제공한 것과 다를 수 있습니다.
