esperimento di miscela e funzione di costoCiao,
Ho dati di miscela con ingredienti I_1, I_2, ... I_9. La loro somma è 1 poiché si tratta di dati di miscela. La risposta è y. Dei 9 ingredienti, 6 di essi hanno un costo associato, ad esempio I_1 - I_6. I crea una nuova colonna: C = p1*I_1 + p2*I_2 + ... + p6*I_6. Questo fornisce il costo totale per unità di peso. Ora eseguo un modello di superficie di risposta della miscela per y. Ma quando vado a ottimizzarlo, mi piace prendere in considerazione la colonna dei costi C e trovare la soluzione ottimale riducendo al minimo anche il costo C.
Come potrei fare?
Grazie,
Progettazione degli esperimentiRe: esperimento di miscela e funzione di costoSalva la formula di previsione per il modello adattato. Seleziona Graph > Profiler e seleziona le colonne model e cost formula. Ora entrambe appaiono nel profiler per l'ottimizzazione congiunta.
Re: esperimento di miscela e funzione di costoGrazie mille Mark!
Re: esperimento di miscela e funzione di costoHo una domanda riguardante l'ottimizzazione congiunta come indicato in questo post.
1. Cosa succede se abbiamo 10 risposte che devono essere ottimizzate congiuntamente? JMP può gestirlo?
2. Il motivo della domanda 1 è che quando eseguo 6 ottimizzazioni di 6 risposte congiuntamente utilizzando Graph > Profiler, i valori di alcune risposte sono decisamente fuori dall'intervallo specificato in Proprietà colonna > Limite risposta. Ad esempio, quando una risposta ha limite (47, 52), il valore ottimizzato è 15298, mentre in altri casi il valore è negativo, il che non è affatto accettabile.
Grazie,
Re: esperimento di miscela e funzione di costo1. Sì.
2. La proprietà della colonna Limiti di risposta definisce la desiderabilità della risposta. Non limita l'ottimizzazione; la guida. Se la risposta con un intervallo desiderabile di (47,52) mira a massimizzare la risposta, la soluzione può superare 52. A volte, l'intervallo inaspettato della risposta è dovuto al fatto che il modello di regressione lineare presuppone che la risposta possa variare da infinito negativo a infinito positivo senza vincoli. Il tuo esempio di (47,52) è un caso in cui vuoi abbinare un target?
Re: esperimento di miscela e funzione di costoSì, è corretto. Ecco un esempio di una risposta:
Faccio lo stesso per altre risposte con i loro limiti. Ma quando clicco su massimizza la desiderabilità, ottengo valori negativi per alcune delle risposte per la scelta delle impostazioni degli ingredienti. Alcune altre risposte diventano estremamente positive.
Re: esperimento di miscela e funzione di costoPer prima cosa, consiglio di stabilire i valori Lower e Upper Desirability usando il menu a discesa Goal. Questa è una stranezza del Profiler. Sarebbe meglio non modificarli in 0 o 1. Ciò potrebbe vanificare l'algoritmo interno che ottimizza le impostazioni del fattore. Va bene modificare il valore Middle se il target non è centrato nell'intervallo.
Il tuo esempio di risposta con l'obiettivo di abbinare un target è utile. Questi valori sono un obiettivo. Non sono garantiti. Quando hai più risposte, l'ottimizzazione potrebbe non essere in grado di raggiungere l'obiettivo per ogni risposta.
Hai modificato il valore di Importanza dal valore predefinito di 1. Questo valore può essere utile per enfatizzare una o più risposte. La desiderabilità congiunta usa questo valore come una potenza nel prodotto delle singole desiderabilità, quindi un numero elevato non è necessario. Un numero elevato potrebbe consentire a una singola risposta di dirottare l'ottimizzazione.
Per quanto riguarda le previsioni alte non realistiche, è una questione del modello che si adatta e del fatto che i limiti di risposta non limitano effettivamente l'intervallo della risposta qui. Un modello di regressione lineare presuppone che la risposta possa variare da negativo a positivo infinito. Impostare un obiettivo di massimizzazione e un intervallo di (inferiore, superiore) significa che il limite alto è abbastanza buono se un'altra risposta può essere soddisfatta, ma altrimenti non limita la risposta.
Con la tua competenza di dominio, potresti essere in grado di regolare manualmente una o più impostazioni di fattore per portare tale risposta a un livello ragionevole. Puoi quindi bloccare questo fattore in modo che JMP non possa modificarlo durante l'ottimizzazione. Questo approccio obbliga JMP a utilizzare solo i fattori sbloccati durante l'ottimizzazione.
Re: esperimento di miscela e funzione di costoGrazie mille!
Re: esperimento di miscela e funzione di costoCiao Marco,
Per quanto riguarda la discussione sulla modellazione delle miscele, ho difficoltà con la coerenza di JMP!
La tabella allegata è quella che sto usando. Il modello allegato è la superficie di risposta della miscela dopo la selezione graduale. Noterete che il profiler sembra irragionevole e decisamente fuori limite. Ogni componente ha i suoi limiti. Spero di sbagliare qualcosa e di poterlo sistemare facilmente.
Apprezzo in anticipo il vostro aiuto.
Re: esperimento di miscela e funzione di costoNon ho mai visto questo comportamento prima. Consiglio di inviare il problema al Supporto Tecnico JMP ( support@jmp.com ) per la risoluzione. Segnala qui qualsiasi soluzione possano darti.
Re: esperimento di miscela e funzione di costoMi dispiace interrompere la discussione, ma perché stai usando stepwise per un design di miscela? Dovresti avere un modello in mente a priori. Tutte le analisi sono subordinate al modello. Se cambi ciò che è o non è nel modello, l'analisi cambierà.
Re: esperimento di miscela e funzione di costoHo notato che non tutte le righe nella tabella dati sono state aggiunte a 1. Sono vicine, ma non esatte. Mi chiedo se questo stia causando i problemi che vedi. Ad esempio, le proprietà della colonna hanno X1 che va da 0,3 a 0,7. Ma gli intervalli effettivi vanno da circa 0,32 a 0,73489.
Queste differenze potrebbero sembrare piccole, ma mi chiedo se non siano la causa di alcuni dei problemi che stai riscontrando. Se una riga non aggiunge 1, JMP ridimensionerà automaticamente i valori in modo che lo facciano (credo che sia quello che sta succedendo ora). Pertanto gli intervalli potrebbero essere diversi da quelli che hai fornito.
