Discovery Summit Japan 配布资料（2025年1月16日现在）
在此页面上，您可以下载已授权公开的演示者的讲义。
文件名根据房间号、顺序和主讲人的姓名（罗马字母）命名。
示例： A6_Sho-川崎
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■以下人员将获得讲义：（排名不分先后）
【论文集】New！
以下一篇海报展示和两篇口头报告论文（文件名：DSJ2024_proceedings.pdf）
使用真实世界材料教授数据科学与创新 Akira Ogawa，目白大学 / Takenori Takahashi，统计数学研究所
收集高质量实验数据的方法 川崎胜，樱美林大学 / 高桥武典，统计数学研究所
基于超设计的综合设计 Takenori Takahashi，统计数学研究所
[口头陈述]
A6 ：收集高质量实验数据的方法 Masaru Kawasaki，樱美林大学
C1 ：木桶酱油的感官评价及仪器分析数据分析结果 日本感官评价协会 小台英明先生
C4 ：使用JMP 18中的Python集成分析文本数据 Yuichi Katsumura ，SAS Institute Japan Co., Ltd.
11/14 新增：B1：利用广义回归模型构建预后预测模型 北海道大学医院 伊藤洋一先生
11/18 新增：B2：利用血清的结肠直肠癌预测模型 伊藤弘明，昭和大学先进癌症治疗研究所
11/18 补充：C3：过程控制方法能否检测近期气候变化？Naohiro Masukawa ，SAS 日本研究所
11/20 添加：C5：兵库县立大学川向肇教授撰写的《JA 兵库六甲直销店销售状况定量分析》
[海报展示]
P11：使用交互中心进行协方差分析的最小二乘均值BioStat Research Institute, Inc. Yukio Takahashi 先生
11月20日添加：P17：基于加古川市民意识探讨影响幸福感的因素（兵库县立大学和田爱子）
11月20日新增：P18：兵库县人身伤害事故的定量分析尝试。兵库大学相田安奈女士和田中美宇女士
