USP <1033> 생물학적 검정 검증을 기반으로 분산 성분의 REML 추정치를 계산하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요,
저는 USP <1033>에 제시된 데이터와 결과를 기반으로 REML 분석의 결과를 계산하는 데 문제가 있습니다. 표 4의 데이터를 계산하고 표 9에 포함된 동일한 결과를 얻는 데 문제가 있습니다. 이 데이터를 처리하고 이 예를 사용하여 REML 분석을 진행하는 방법을 설명할 수 있는 사람이 있습니까?
감사해요!
고급 통계 모델링실험 설계품질 및 공정 엔지니어링Re: USP <1033> 생물학적 검정 검증을 기반으로 분산 성분의 REML 추정치를 계산하는 방법?자세한 내용은 출처를 제공합니다: 1033 생물학적 분석 검증
Re: USP <1033> 생물학적 검정 검증을 기반으로 분산 성분의 REML 추정치를 계산하는 방법?안녕하세요 @Luk_s , 환영합니다. 저는 표 5와 6을 재현할 수 있습니다. 하지만 9는 재현할 수 없습니다. 표 9의 결과는 다른 데이터를 사용한 예인 듯합니다. Var(error)의 차이에서 알 수 있습니다. 표 5에서는 0.000766입니다. 표 9에서는 0.0022입니다. 둘 다 같은 데이터를 사용한다면 같아야 합니다. 따라서 표 9는 표 4에 나와 있는 데이터를 기반으로 하지 않습니다. " 이러한 분석 에서 얻은 분산 구성 요소 추정치는 표 9에 제시되어 있습니다"(기울임꼴은 필자가 표시). 표 4의 데이터를 참조하지 않는다는 점에 유의하세요. 그리고 표 5에서 올바르게 지적했듯이 "분석가와 미디어 로트는 각 요인에 대한 수준 수가 적기 때문에(2수준) 포함되지 않았습니다." 따라서 표 9에 나와 있는 유형의 분석을 수행하는 것은 현명하지 않습니다.
참고로, 이것이 아무리 어리석은 생각이라도 다음과 같은 결과가 나옵니다(표 4, 레벨 0.5):
Re: USP <1033> 생물학적 검정 검증을 기반으로 분산 성분의 REML 추정치를 계산하는 방법?안녕하세요 @MRB3855 제가 제시한 문제에 주의를 기울여 주셔서 감사합니다. 저는 모델을 위한 데이터를 개발하는 데 뭔가 잘못하고 있다고 확신했습니다. 저도 검사를 했고 같은 결과가 나왔는데, 정말 기쁩니다. 저는 이전 데이터 테이블도 다루었지만, 이 예에서 얻은 결과에 놀랐습니다.
감사해요!
