USP <1033> 生物学的アッセイ検証に基づいて分散成分の REML 推定値を計算するにはどうすればよいでしょうか?こんにちは、
USP <1033> に示されたデータと結果に基づいて REML 分析の結果を計算する際に問題が発生しました。表 4 のデータを計算して、表 9 に含まれるものと同じ結果を得るのに苦労しています。このデータを処理し、この例を使用して REML 分析を進める方法を説明できる人はいますか?
ありがとう！
高度な統計モデリング実験計画法品質およびプロセスエンジニアリングRe: USP <1033> 生物学的アッセイ検証に基づいて分散成分の REML 推定値を計算するにはどうすればよいでしょうか?詳細については、次のソースを参照してください: 1033 生物学的検定の検証
Re: USP <1033> 生物学的アッセイ検証に基づいて分散成分の REML 推定値を計算するにはどうすればよいでしょうか?こんにちは@Luk_s さん、ようこそ。表 5 と 6 は再現できます。ただし、9 は再現できません。表 9 の結果は、異なるデータを使用した例のようです。これは、Var(error) の違いからわかります。表 5 では 0.000766 です。表 9 では 0.0022 です。両方で同じデータを使用している場合、同じになるはずです。したがって、表 9 は表 4 に示されているデータに基づいていません。これは、「このような分析から得られた分散成分の推定値は、表 9 に示されています」(太字は筆者) という記述からわかるように、別のものからの例です。表 4 のデータを参照していないことに注意してください。また、表 5 で正しく指摘されているように、「各要因のレベル数が少ない (2 レベル) ため、アナリスト ロットとメディア ロットは含まれていません。」 ため、表 9 に示されているタイプの分析を実行することは賢明ではありません。
ちなみに、これは賢明ではないかもしれませんが、次のような結果が得られました (表 4、レベル 0.5)。
Re: USP <1033> 生物学的アッセイ検証に基づいて分散成分の REML 推定値を計算するにはどうすればよいでしょうか?こんにちは@MRB3855私が提示した問題に注目していただき、ありがとうございます。モデルのデータの開発で何か間違ったことをしていたと確信していました。私もチェックしましたが、同じ結果が得られ、とても満足しています。以前のデータ テーブルも処理しましたが、この例で得られた結果には驚きました。
ありがとう！
