AICc 標準和組合規則如何在 Stepwise Fit 平台中相互作用？作為 JMP 的入門級用戶，但具有一定的統計知識。我在嘗試使用逐步擬合平台為我的 DoE 資料集開發迴歸模型時遇到了問題。
我閱讀了 JMP 幫助書，並了解如何將組合規則應用於基於 p 值的逐步回歸（添加先例主效應時的聯合 F 檢定和交互效應的另一個部分 F 檢定）。然而，當將這樣的理解轉移到AICc或BIC標準時，我有點困惑。我注意到我的 AICc 組合模型和 AICc 無規則模型是不同的。
因此我的問題是：當我選擇 AICc 並將規則組合在一起時。逐步回歸是如何運作的？它仍然進行聯合加法（例如交互效應和 2 個相關的主效應）併計算 AICc？此外，也計算另一個僅添加交互作用的AICc。那麼AICc的比較是如何進行的呢？
希望我的描述清楚，如果需要進一步說明，請隨時告訴我。
最好的
雲
基礎資料分析與建模實驗設計
