Como usuario de nivel básico de JMP pero con un poco de conocimiento estadístico, me encontré con un problema al intentar usar la plataforma de ajuste por pasos para desarrollar un modelo de regresión para mi conjunto de datos DoE.
Leí el libro de ayuda de JMP y entendí cómo se aplicaba la regla combinada a la regresión por pasos basada en valores p (una prueba F conjunta y otra prueba F parcial del efecto de interacción cuando se agregaban los efectos principales precedentes). Sin embargo, me confunde un poco cuando transfiero esa comprensión a los criterios AICc o BIC. Noté que mi modelo combinado AICc y el modelo AICc sin regla son diferentes.
Por lo tanto, mi pregunta es: cuando selecciono AICc y combino reglas juntas, ¿cómo funciona la regresión por pasos? ¿Aún hace una suma conjunta (por ejemplo, un efecto de interacción y dos efectos principales asociados) y calcula AICc? Además, también calcula otro AICc sumando solo el efecto de interacción. Entonces, ¿cómo se lleva a cabo la comparación de AICc?
Espero que mi descripción sea clara y no dudes en hacérmelo saber si necesitas más aclaraciones.
Mejor
yun
