在逐步拟合平台中，AICc 标准和组合规则如何相互作用？作为 JMP 的入门级用户，但具有一些统计知识。我在尝试使用逐步拟合平台为我的 DoE 数据集开发回归模型时遇到了问题。
我读了 JMP 帮助手册，了解了组合规则如何应用于基于 p 值的逐步回归（添加先验主效应时，联合 F 检验和另一个交互效应部分 F 检验）。但是，当将这种理解转移到 AICc 或 BIC 标准时，我有点困惑。我注意到我的 AICc 组合模型和 AICc 无规则模型是不同的。
因此我的问题是：当我选择 AICc 并将规则组合在一起时。逐步回归如何工作？它仍然进行联合加法（例如交互效应和 2 个相关主效应）并计算 AICc？此外，还计算仅添加交互效应的另一个 AICc。那么如何进行 AICc 的比较？
希望我的描述清楚，如果需要进一步说明，请随时告诉我。
最好的
云
基础数据分析与建模实验设计
