Come utente entry-level di JMP ma con un po' di conoscenze statistiche, ho riscontrato un problema quando ho provato a usare la piattaforma stepwise fit per sviluppare un modello di regressione per il mio dataset DoE.
Ho letto il manuale di supporto JMP e ho capito come la regola combinata si applica alla regressione graduale basata sul valore p (un test F congiunto e un altro test F parziale dell'effetto di interazione quando si aggiungono effetti principali precedenti). Tuttavia, sono un po' confuso quando trasferisco tale comprensione ai criteri AICc o BIC. Ho notato che il mio modello combinato AICc e il modello AICc senza regola sono diversi.
Pertanto la mia domanda è: quando seleziono AICc e combino le regole insieme. Come funziona la regressione graduale? Fa ancora un'addizione congiunta (diciamo un effetto di interazione e 2 effetti principali associati) e calcola AICc? Inoltre, calcola anche un altro AICc aggiungendo solo l'effetto di interazione. Quindi come viene eseguito il confronto di AICc?
Spero che la mia descrizione sia chiara e non esitate a contattarmi se avete bisogno di ulteriori chiarimenti.
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Yun
