En tant qu'utilisateur débutant de JMP mais avec quelques connaissances statistiques, j'ai rencontré un problème en essayant d'utiliser la plateforme d'ajustement par étapes pour développer un modèle de régression pour mon ensemble de données DoE.
J'ai lu le manuel d'aide JMP et je comprends comment la règle combinée s'applique à la régression par étapes basée sur la valeur p (un test F conjoint et un autre test F partiel de l'effet d'interaction lorsque les effets principaux précédents sont ajoutés). Cependant, je suis un peu confus lorsque je transfère cette compréhension aux critères AICc ou BIC. J'ai remarqué que mon modèle AICc-combiné et mon modèle AICc-sans règle sont différents.
Ma question est donc la suivante : lorsque je sélectionne l'AICc et que je combine les règles ensemble, comment fonctionne la régression par étapes ? Elle effectue toujours une addition conjointe (par exemple un effet d'interaction et 2 effets principaux associés) et calcule l'AICc ? En outre, calcule également un autre AICc en ajoutant uniquement l'effet d'interaction. Comment se déroule alors la comparaison de l'AICc ?
J'espère que ma description est claire et n'hésitez pas à me faire savoir si des éclaircissements supplémentaires sont nécessaires.
Meilleur
Yun
