Fallstudien zur Datenanalyse mit JMP wurden hauptsächlich von Forschungs- und Entwicklungsabteilungen für die Entwicklung neuer Produkte in der Fertigungsindustrie oder von Qualitäts- und Technologieabteilungen an Produktionsstandorten bereitgestellt. Die vielfältigen und praktischen Funktionen von JMP werden jedoch in zahlreichen Abteilungen wie Fertigung, Forschung und Entwicklung, Marketing, Personalwesen, Finanzen, Vertrieb und Service-Support eingesetzt.
In dieser Präsentation möchte ich eine Fallstudie zur datengesteuerten Entscheidungsfindung im B2B-Vertriebssektor vorstellen. Vertriebsmitarbeitern fehlt es häufig an Erfahrung oder Kenntnissen im Bereich Statistik oder Datenanalyse. Ich möchte Ihnen jedoch anhand von Beispielen zeigen, wie Sie Ihre Entscheidungsfindung und Problemlösung auf die nächste Ebene bringen können, indem Sie die verschiedenen, einfach zu verwendenden Funktionen von JMP nutzen.
Zu den wichtigsten Fällen zählen 1) die Auswahl von Zielkunden mithilfe einer Marktkarte, 2) die Verwaltung der Vertriebspipeline und Kundenanalyse, 3) die Analyse des Kaufverhaltens von Kunden mithilfe eines Graph Builders und 4) die Auswahl von KFS (Key Success Factor) durch maschinelles Lernen entsprechend der SSTC-Phase des strategischen Verkaufs (Strategic Selling for Target Customer). Ich glaube, dass der Fall der Verkaufsabteilung aussagekräftiger ist, da dort einfache und leicht durchführbare Analysetechniken angewendet werden, die für den Verkaufsbereich erforderlich sind, anstatt komplizierte Analysetools zu verwenden.
Ich hoffe, dass es im Vertriebsbereich noch viele weitere Fälle geben wird, in denen Entscheidungen mithilfe von Datenanalysen getroffen werden.
