數據是現代社會所有決策的核心。處理資料的能力的本質不僅是技術能力，更是正確讀取、解釋和使用資料的資料素養。這意味著不僅僅是將數據視為簡單的數字或訊息，還要能夠識別隱藏在數據中的模式並運用它們來解決問題。
統計數據由精煉數據組成，但工程師遇到的大多數數據都是以無組織的形式提供的。在本次演講中，我們將討論資料視覺化在發現隱藏模式的能力，驗證發現的模式是否真正有意義，以及得出可靠預測的原則。它還提供了人工智慧和機器學習如何利用工程數據以及數據素養在未來將如何發展的觀點。
