Los datos están en el centro de toda toma de decisiones en la sociedad moderna. La esencia de la capacidad de manejar datos no son simplemente habilidades técnicas, sino la alfabetización de datos para leerlos, interpretarlos y utilizarlos adecuadamente. Esto significa ir más allá de ver los datos como simples números o información y la capacidad de identificar patrones ocultos en los datos y aplicarlos para resolver problemas.
Las estadísticas se componen de datos bien refinados, pero la mayoría de los datos con los que se encuentran los ingenieros se proporcionan en forma desorganizada. En esta presentación, analizaremos el poder de la visualización de datos para descubrir patrones ocultos, verificar que los patrones descubiertos sean realmente significativos y los principios para derivar predicciones confiables. También ofrece una mirada a cómo la IA y el aprendizaje automático aprovechan los datos en la ingeniería y cómo evolucionará la alfabetización de datos en el futuro.
