エンジニアのためのデータ問解力データは現代社会のすべての意思決定の核心です。データを扱う能力の性質は単なる技術的能力にはありません。これは、データを単純な数字または情報と見なすことから、データに隠されたパターンを識別し、それを問題解決に適用する能力を意味します。
統計はよく洗練されたデータで構成されていますが、エンジニアが直面するデータはほとんど整理されていません。この発表では、データの可視化の力を通じて隠されたパターンを発見し、発見されたパターンが実際に有意であることを検証する過程、そして信頼できる予測を導き出す原則について議論する。また、AIと機械学習がエンジニアリング分野でデータをどのように活用しているのか、そして今後のデータ問解力がどのように進化するかについての見通しを提示する。
