I dati sono al centro di ogni processo decisionale nella società moderna. L'essenza della capacità di gestire i dati non risiede semplicemente nelle competenze tecniche, ma nella capacità di leggere, interpretare e utilizzare correttamente i dati. Ciò significa andare oltre la semplice visualizzazione dei dati come semplici numeri o informazioni e acquisire la capacità di identificare schemi nascosti nei dati e di applicarli per risolvere i problemi.
Le statistiche sono composte da dati ben elaborati, ma la maggior parte dei dati che gli ingegneri incontrano è fornita in un formato non organizzato. In questa presentazione parleremo del potere della visualizzazione dei dati nello scoprire modelli nascosti, verificare che i modelli scoperti siano effettivamente significativi e dei principi per derivare previsioni affidabili. Fornisce inoltre uno sguardo al modo in cui l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sfruttano i dati in ambito ingegneristico e come l'alfabetizzazione dei dati evolverà in futuro.
