Daten stehen im Mittelpunkt aller Entscheidungsprozesse in der modernen Gesellschaft. Für die Fähigkeit, mit Daten umzugehen, kommt es im Wesentlichen nicht nur auf technische Fertigkeiten an, sondern auch auf die Datenkompetenz, um Daten richtig lesen, interpretieren und verwenden zu können. Dies bedeutet, dass man Daten nicht nur als einfache Zahlen oder Informationen betrachtet, sondern auch die Fähigkeit besitzt, in den Daten verborgene Muster zu erkennen und diese zur Lösung von Problemen anzuwenden.
Statistiken bestehen aus gut aufbereiteten Daten, doch die meisten Daten, mit denen Ingenieure zu tun haben, liegen in unorganisierter Form vor. In dieser Präsentation besprechen wir die Leistungsfähigkeit der Datenvisualisierung beim Entdecken versteckter Muster, überprüfen, ob die entdeckten Muster tatsächlich von Bedeutung sind, und stellen Prinzipien zum Ableiten zuverlässiger Vorhersagen vor. Darüber hinaus bietet es einen Einblick, wie KI und maschinelles Lernen Daten im Ingenieurwesen nutzen und wie sich die Datenkompetenz in Zukunft entwickeln wird.
