Les données sont au cœur de toutes les prises de décision dans la société moderne. L’essence de la capacité à gérer les données ne réside pas simplement dans les compétences techniques, mais dans la maîtrise des données pour lire, interpréter et utiliser correctement les données. Cela signifie aller au-delà de la simple visualisation des données comme de simples chiffres ou informations, et avoir la capacité d’identifier des modèles cachés dans les données et de les appliquer pour résoudre des problèmes.
Les statistiques sont constituées de données bien affinées, mais la plupart des données rencontrées par les ingénieurs sont fournies sous une forme non organisée. Dans cette présentation, nous discuterons de la puissance de la visualisation des données pour découvrir des modèles cachés, vérifier que les modèles découverts sont réellement significatifs et des principes permettant d'obtenir des prédictions fiables. Il donne également un aperçu de la manière dont l’IA et l’apprentissage automatique exploitent les données en ingénierie et de la manière dont la maîtrise des données évoluera à l’avenir.
