在哪裡可以找到有關 Fit Y by x 中的 Weight 和 Freq 工作機制的官方文檔工程師們大家好！
JMP的文檔和社群中沒有關於如何在Fit Y by X中使用Weight和Freq的具體說明，網路上的解釋也很混亂。
有沒有官方文件可以更具體的說明JMP擬合過程中這兩個參數是如何運作的？ 謝謝大家一直以來的幫助！
基礎資料分析與建模回覆: 在哪裡可以找到有關 Fit Y by x 中 Weight 和 Freq 工作機制的官方文檔以下是調查結果的集合： 不確定如何在分析中使用權重
以下是改進 JMP 文件的意願：
頻率和權重：更好的文檔
例如透過白皮書 - 就像它可用於 SAS 一樣。
重要的：
突出顯示與 SAS 的差異。如果人們找到 SAS 論文並且用於 JMP，那就很危險了。
回覆: 在哪裡可以找到有關 Fit Y by x 中 Weight 和 Freq 工作機制的官方文檔嗨@BigBook ，
您可以在許多 JMP 平台中使用重量和頻率角色。
有關這兩個角色的作用和影響的說明，請參閱 JMP 幫助：
擬合模型啟動視窗中的元素
啟動雙變量平台
SAS 部落格介紹了這兩個角色的差異： https://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html
與涉及較小權重的行相比，具有較高權重的觀察值對損失函數/模型擬合的貢獻更大。權重對損失函數和模型擬合（參數估計的變化）有影響，根據「正常」模型和「加權」模型之間模型充分性的變化，模型和效應項的統計顯著性可能會發生輕微變化模型。
「在匯總資料時分配頻率很有用」： Freq 角色會影響建模中使用的行數/觀測值，因此它對損失函數和模型擬合/結果（參數估計）有影響，但也可用於純誤差估計的自由度，以及統計模型顯著性和效應顯著性的p 值。
我昨天剛遇到這種情況，因為我試圖在不改變所使用的觀察數量的情況下理解以不同方式評估的數據。您可以找到我對資料集所做的比較研究，其中我使用無權重/頻率角色、權重角色和頻率角色來擬合相同的模型。重大變化用紅色圈選：
就我而言，權重是一個更好的選擇，因為它保持觀察數量不變，但更強調具有更大置信度/準確性的觀察值。
因此，您可以看到權重和頻率在概念上具有不同的作用，並且實際上對模型有不同的影響。
希望這個回答可以幫助你
回覆: 在哪裡可以找到有關 Fit Y by x 中 Weight 和 Freq 工作機制的官方文檔我相信這些不同的參考文獻都是正確的，但它們並沒有完全解決一個重要的問題。我經常嘗試分析聯邦機構的調查數據。這些總是提供一組權重 - 它們通常使用複雜的分層抽樣，因此權重很重要。頻率通常足以獲取描述性或摘要資料。但推理是另一回事，我相信 JMP 不能為這種情況提供正確的推理（我認為 SAS 可以 - 至少這是我過去得到的答案）。我不知道 JMP 有什麼方法可以在這種情況下使用頻率或權重角色提供正確的標準誤差。
如果我說的是正確的，那麼澄清事實確實如此將會有所幫助。如果 JMP 能夠根據這些抽樣設計權重產生正確的標準誤差，那就更好了。
回覆: 在哪裡可以找到有關 Fit Y by x 中 Weight 和 Freq 工作機制的官方文檔感謝您結合自己的探索回答我的問題，我會先研究一下，有問題再問您。
非常感謝！
