¿Dónde puedo encontrar documentación oficial sobre los mecanismos de funcionamiento de Peso y Frecuencia en Fit Y de x?¡Hola ingenieros!
No hay instrucciones específicas sobre cómo utilizar Peso y Frecuencia en Fit Y by X en la documentación y la comunidad de JMP, y las explicaciones en línea también son muy confusas.
¿Existe un documento oficial que proporcione instrucciones más específicas sobre cómo funcionan estos dos parámetros durante el proceso de ajuste en JMP? ¡Gracias a todos por su ayuda en todo momento!
Análisis y modelado de datos básicosRe: ¿Dónde puedo encontrar documentación oficial sobre los mecanismos de funcionamiento de Peso y Frecuencia en Fit Y de x?Aquí hay una colección de hallazgos: No estoy seguro de cómo usar el peso en Analizar
A continuación se presenta un deseo de mejorar la documentación de JMP:
Frecuencia y peso: mejor documentación
por ejemplo, a través de un documento técnico, como el que está disponible para SAS.
Importante:
Resalte la diferencia con SAS. Es peligroso si la gente encuentra el documento SAS y lo usa para JMP.
Re: ¿Dónde puedo encontrar documentación oficial sobre los mecanismos de funcionamiento de Peso y Frecuencia en Fit Y de x?Hola @BigBook ,
Puede utilizar los roles Peso y Frecuencia en muchas plataformas JMP.
Puede encontrar una descripción del rol y el impacto de estos dos roles en la Ayuda de JMP:
Elementos en la ventana de inicio del modelo de ajuste
Lanzamiento de la Plataforma Bivariada
Y un blog de SAS sobre la distinción entre los dos roles: https://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html
Las observaciones con mayor ponderación contribuyen más al ajuste de la función de pérdida/modelo que las filas que tienen una ponderación menor. La ponderación tiene un impacto en la función de pérdida y el ajuste del modelo (cambio en las estimaciones de los parámetros), y es posible que se produzcan ligeros cambios en la significación estadística del modelo y los términos de efecto según el cambio en la adecuación del modelo entre el modelo "normal" y el modelo "ponderado".
" Asignar una frecuencia es útil cuando se resumen los datos ": la función Freq afectará la cantidad de filas/observaciones utilizadas en el modelado, por lo que tiene un impacto en la función de pérdida y el ajuste/resultados del modelo (estimaciones de parámetros), pero también en los grados de libertad disponibles para la estimación de error puro y los valores p para la significancia del modelo estadístico y la significancia de los efectos.
Ayer me encontré con esta situación mientras intentaba darle sentido a los datos evaluados de manera diferente, sin cambiar la cantidad de observaciones utilizadas. Puedes encontrar el estudio comparativo que he realizado en mi conjunto de datos, donde ajusté el mismo modelo sin usar la función Peso/Frecuencia, con una función Peso y con una función Frecuencia. Los cambios significativos están marcados en rojo:
En mi caso, el peso fue una mejor opción, ya que mantiene el número de observaciones sin cambios, pero pone más énfasis en las observaciones con mayor confianza/precisión.
De esta forma, se puede observar que el peso y la frecuencia tienen roles conceptualmente diferentes y un impacto prácticamente diferente en el modelo.
Espero que esta respuesta pueda ayudarte.
Re: ¿Dónde puedo encontrar documentación oficial sobre los mecanismos de funcionamiento de Peso y Frecuencia en Fit Y de x?Creo que todas estas referencias son correctas, pero no abordan del todo una cuestión importante. A menudo intento analizar datos de encuestas de agencias federales. Estas siempre proporcionan un conjunto de ponderaciones; normalmente utilizan un muestreo estratificado complejo, por lo que las ponderaciones son importantes. La frecuencia suele ser suficiente para obtener datos descriptivos o resumidos. Pero la inferencia es un asunto diferente y creo que JMP no proporciona la inferencia correcta para tales casos (creo que SAS sí lo hace; al menos esa es la respuesta que he obtenido en el pasado). No conozco ninguna forma de que JMP proporcione los errores estándar correctos en tales casos utilizando la función de frecuencia o de ponderación.
Si lo que dije es correcto, sería útil aclarar que así es. Sería aún mejor si JMP permitiera generar los errores estándar correctos a partir de estos pesos de diseño de muestreo.
Re: ¿Dónde puedo encontrar documentación oficial sobre los mecanismos de funcionamiento de Peso y Frecuencia en Fit Y de x?Gracias por responder mis preguntas en combinación con su propia exploración. Primero estudiaré y luego le preguntaré si tiene preguntas.
¡muchas gracias!
