在哪里可以找到有关 Fit Y by x 中 Weight 和 Freq 的工作机制的官方文档工程师们好！
JMP的文档和社区中没有关于如何在Fit Y by X中Weight和Freq的具体说明，网上的解释也很乱。
有没有官方的文档对JMP中这两个参数在拟合过程中的具体作用有更具体的说明？ 谢谢大家一直以来的帮助！
基础数据分析与建模回复：在哪里可以找到有关 Fit Y by x 中 Weight 和 Freq 的工作机制的官方文档以下是一些发现： 不确定如何在分析中使用权重
希望改进 JMP 的文档：
频率和权重：更好的文档
例如通过白皮书 - 就像它可用于 SAS 一样。
重要的：
突出与 SAS 的区别。如果人们发现 SAS 论文并将其用于 JMP，那就危险了。
回复：在哪里可以找到有关 Fit Y by x 中 Weight 和 Freq 的工作机制的官方文档你好@BigBook ，
您可以在许多 JMP 平台中使用权重和频率角色。
关于这两个角色的作用和影响的描述可以在 JMP 帮助中找到：
拟合模型启动窗口中的元素
启动双变量平台
SAS 博客上讨论了这两个角色的区别： https://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html
权重较高的观测值对损失函数/模型拟合的贡献比权重较小的行更大。权重会影响损失函数和模型拟合（参数估计的变化），并且模型的统计显著性和效应项可能会发生轻微变化，具体取决于“正常”模型和“加权”模型之间模型适用性的变化。
“在汇总数据时，分配频率很有用”：频率角色将影响建模中使用的行数/观测值，因此它会影响损失函数和模型拟合/结果（参数估计），但也会影响纯误差估计的自由度，以及统计模型显着性和效应显着性的p值。
昨天我刚遇到这种情况，当时我正试图理解以不同方式评估的数据，而不改变所用的观察次数。您可以找到我对我的数据集所做的比较研究，其中我使用无权重/频率角色、权重角色和频率角色来拟合相同的模型。重大变化用红色圈出：
对我来说，权重是更好的选择，因为它保持观察次数不变，但更加强调具有更高信心/准确性的观察。
因此，您可以看到，权重和频率在概念上具有不同的作用，并且实际上对模型有不同的影响。
希望这个答案能帮到你，
回复：在哪里可以找到有关 Fit Y by x 中 Weight 和 Freq 的工作机制的官方文档我认为这些不同的参考资料都是正确的，但它们并没有完全解决一个重要的问题。我经常尝试分析联邦机构的调查数据。这些数据总是提供一组权重 - 它们通常使用复杂的分层抽样，因此权重很重要。频率通常足以获得描述性或摘要性数据。但推断是另一回事，我认为 JMP 不会为这种情况提供正确的推断（我认为 SAS 可以 - 至少这是我过去得到的答案）。我不知道 JMP 如何使用频率或权重角色在这种情况下提供正确的标准错误。
如果我说的是正确的，澄清事实确实如此会很有帮助。如果 JMP 能够从这些抽样设计权重中生成正确的标准误差就更好了。
回复：在哪里可以找到有关 Fit Y by x 中 Weight 和 Freq 的工作机制的官方文档谢谢你结合自己的探索来回答我的问题，我会先研究一下，有问题再问你。
非常感谢！
