Fit Y by x の Weight と Freq の動作メカニズムに関する公式ドキュメントはどこで入手できますか?こんにちは、エンジニアの皆さん！
JMP のドキュメントやコミュニティには、Fit Y by X で Weight と Freq を使用する方法についての具体的な説明はなく、オンラインでの説明も非常にわかりにくいです。
JMP でのフィッティング プロセス中にこれら 2 つのパラメーターがどのように機能するかについて、より具体的な手順を説明した公式ドキュメントはありますか? これまでご協力いただきありがとうございました。
基本的なデータ分析とモデリングRe: Fit Y by x の Weight と Freq の動作メカニズムに関する公式ドキュメントはどこで入手できますか?ここに調査結果のコレクションがあります: 分析で重みをどのように使用するかわかりません
JMP のドキュメントを改善したいという願いは次のとおりです。
周波数と重み: より優れたドキュメント
たとえば、SAS で利用できるようなホワイト ペーパーなどです。
重要：
SAS との違いを強調します。SAS の論文が見つかり、JMP に使用されている場合は危険です。
Re: Fit Y by x の Weight と Freq の動作メカニズムに関する公式ドキュメントはどこで入手できますか?こんにちは@BigBook 、
多くの JMP プラットフォームで重みと頻度の役割を使用できます。
これら 2 つの役割の役割と影響の説明については、JMP ヘルプを参照してください。
フィットモデル起動ウィンドウの要素
二変量プラットフォームの起動
2 つの役割の違いに関する SAS ブログ: https://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html
重みの大きい観測値は、重みの小さい行よりも損失関数/モデル適合に大きく貢献します。重みは損失関数とモデル適合 (パラメータ推定値の変化) に影響を及ぼし、「通常」モデルと「重み付け」モデル間のモデル妥当性の変化に応じて、モデルと効果項の統計的有意性がわずかに変化する可能性があります。
「頻度の割り当ては、データを要約するときに役立ちます」: Freq ロールは、モデリングで使用される行/観測の数に影響するため、損失関数とモデルの適合/結果 (パラメーター推定値) に影響を与えるだけでなく、純粋なエラー推定に使用できる自由度、および統計モデルの有意性と効果の有意性の p 値にも影響を与えます。
昨日、観測数を変えずに、異なる方法で評価されたデータの意味を理解しようとしていたときに、この状況に遭遇しました。データセットで行った比較研究をご覧ください。そこでは、重み/頻度ロールなし、重みロール、頻度ロールを使用して同じモデルを適合させました。重要な変更は赤で囲まれています。
私の場合、重み付けは、観測数を変えずに、信頼性/精度の高い観測に重点を置くため、より良いオプションでした。
したがって、重みと頻度は概念的に異なる役割を持ち、実際にはモデルに異なる影響を与えることがわかります。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: Fit Y by x の Weight と Freq の動作メカニズムに関する公式ドキュメントはどこで入手できますか?これらのさまざまな参考文献はすべて正しいと思いますが、重要な疑問にはあまり答えていません。私は連邦政府機関の調査データを分析しようとすることがよくあります。これらは常に重みのセットを提供します。通常、複雑な層別サンプリングを使用しているため、重みが重要です。頻度は通常、記述データまたは要約データを取得するのに十分です。しかし、推論は別の問題であり、JMP はそのような場合に正しい推論を提供しないと思います (SAS は提供していると思います。少なくとも、私が過去に得た回答はそうでした)。頻度または重みの役割のいずれかを使用して、JMP がそのような場合に正しい標準誤差を提供する方法を私は知りません。
私が言ったことが正しいのであれば、これが事実であることを明確にすると役立つでしょう。JMP でこれらのサンプリング設計の重みから正しい標準誤差を生成できるようになれば、さらに良いでしょう。
Re: Fit Y by x の Weight と Freq の動作メカニズムに関する公式ドキュメントはどこで入手できますか?私の質問とあなた自身の探求を組み合わせて答えていただきありがとうございます。まずは勉強して、質問があれば質問します。
どうもありがとうございます！
