Wo finde ich offizielle Dokumentation zu den Arbeitsmechanismen von Gewicht und Frequenz in Fit Y by xHallo Ingenieure!
Es gibt keine spezifischen Anweisungen zur Verwendung von Gewicht und Frequenz in „Y durch X anpassen“ in der JMP-Dokumentation und -Community und auch die Online-Erklärungen sind sehr unübersichtlich.
Gibt es ein offizielles Dokument mit genaueren Anweisungen zur Funktionsweise dieser beiden Parameter während des Anpassungsprozesses in JMP? Vielen Dank an alle für Ihre Hilfe!
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Wo finde ich offizielle Dokumentation zu den Arbeitsmechanismen von Gewicht und Frequenz in Fit Y by xhier ist eine Sammlung von Ergebnissen: Nicht sicher, wie man Gewicht in der Analyse verwendet
Hier ist ein Wunsch zur Verbesserung der Dokumentation für JMP:
Frequenz und Gewicht: bessere Dokumentation
zB über ein Whitepaper – wie es für SAS verfügbar ist.
Wichtig:
Heben Sie den Unterschied zu SAS hervor. Gefährlich, wenn Leute das SAS-Dokument finden und es für JMP verwenden.
Betreff: Wo finde ich offizielle Dokumentation zu den Arbeitsmechanismen von Gewicht und Frequenz in Fit Y by xHallo @BigBook ,
Sie können die Rollen „Gewicht“ und „Frequenz“ in vielen JMP-Plattformen verwenden.
Eine Beschreibung der Rolle und Auswirkung dieser beiden Rollen finden Sie in der JMP-Hilfe:
Elemente im Startfenster „Modell anpassen“
Starten Sie die Bivariate-Plattform
Und ein SAS-Blog zur Unterscheidung zwischen den beiden Rollen: https://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html
Beobachtungen mit höherem Gewicht tragen stärker zur Verlustfunktion/Modellanpassung bei als Zeilen mit geringerem Gewicht. Das Gewicht hat Auswirkungen auf die Verlustfunktion und die Modellanpassung (Änderung der Parameterschätzungen), und je nach Änderung der Modellangemessenheit zwischen dem „normalen“ Modell und dem „gewichteten“ Modell sind geringfügige Änderungen der statistischen Signifikanz der Modell- und Effektterme möglich.
„ Die Zuweisung einer Häufigkeit ist sinnvoll, wenn Ihre Daten zusammengefasst werden “: Die Rolle „Freq“ wirkt sich auf die Anzahl der Zeilen/Beobachtungen aus, die bei der Modellierung verwendet werden. Sie hat also Auswirkungen auf die Verlustfunktion und die Modellanpassung/-ergebnisse (Parameterschätzungen), aber auch auf die für die reine Fehlerschätzung verfügbaren Freiheitsgrade und die p-Werte für die statistische Modellsignifikanz und Effektsignifikanz.
Ich bin gestern auf diese Situation gestoßen, als ich versuchte, anders ausgewertete Daten zu verstehen, ohne die Anzahl der verwendeten Beobachtungen zu ändern. Sie finden die Vergleichsstudie, die ich an meinem Datensatz durchgeführt habe, in der ich dasselbe Modell ohne Gewichtungs-/Häufigkeitsrolle, mit einer Gewichtungsrolle und einer Häufigkeitsrolle angepasst habe. Wesentliche Änderungen sind rot eingekreist:
In meinem Fall war die Gewichtung die bessere Option, da hierdurch die Anzahl der Beobachtungen unverändert bleibt, aber mehr Wert auf Beobachtungen mit größerer Zuverlässigkeit/Genauigkeit gelegt wird.
Sie sehen also, dass Gewicht und Frequenz konzeptionell unterschiedliche Rollen haben und praktisch unterschiedliche Auswirkungen auf das Modell haben.
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen weiter.
Betreff: Wo finde ich offizielle Dokumentation zu den Arbeitsmechanismen von Gewicht und Frequenz in Fit Y by xIch glaube, dass diese verschiedenen Referenzen alle richtig sind, aber sie gehen nicht wirklich auf eine wichtige Frage ein. Ich versuche oft, Umfragedaten von Bundesbehörden zu analysieren. Diese liefern immer eine Reihe von Gewichten – sie verwenden normalerweise komplexe geschichtete Stichproben, daher sind die Gewichte wichtig. Die Häufigkeit reicht normalerweise aus, um beschreibende oder zusammenfassende Daten zu erhalten. Aber die Inferenz ist eine andere Sache, und ich glaube, dass JMP für solche Fälle nicht die richtige Inferenz liefert (ich glaube, SAS tut das – zumindest ist das die Antwort, die ich in der Vergangenheit erhalten habe). Ich kenne keine Möglichkeit für JMP, in solchen Fällen die richtigen Standardfehler mithilfe der Häufigkeits- oder Gewichtsrolle bereitzustellen.
Wenn das, was ich gesagt habe, richtig ist, wäre es hilfreich, klarzustellen, dass dies tatsächlich der Fall ist. Noch besser wäre es, wenn JMP die Erstellung der korrekten Standardfehler aus diesen Stichprobengewichten ermöglichen würde.
Betreff: Wo finde ich offizielle Dokumentation zu den Arbeitsmechanismen von Gewicht und Frequenz in Fit Y by xVielen Dank für die Beantwortung meiner Fragen in Kombination mit Ihren eigenen Erkundungen. Ich werde sie zuerst studieren und Sie dann fragen, wenn Sie Fragen haben.
Vielen Dank!
