Où puis-je trouver la documentation officielle sur les mécanismes de fonctionnement de Weight et Freq dans Fit Y by xBonjour les ingénieurs !
Il n'y a pas d'instructions spécifiques sur la façon d'utiliser Weight et Freq dans Fit Y by X dans la documentation et la communauté de JMP, et les explications en ligne sont également très confuses.
Existe-t-il un document officiel qui fournit des instructions plus spécifiques sur le fonctionnement de ces deux paramètres pendant le processus d'ajustement dans JMP ? Merci à tous pour votre aide tout au long du processus !
Analyse et modélisation de données de baseRe : Où puis-je trouver la documentation officielle sur les mécanismes de fonctionnement de Weight et Freq dans Fit Y by xvoici un recueil de résultats : Je ne sais pas comment utiliser le poids dans Analyser
Voici un souhait d'amélioration de la documentation de JMP :
Fréquence et poids : une meilleure documentation
par exemple via un livre blanc - comme s'il était disponible pour SAS.
Important:
Mettez en évidence la différence avec SAS. Dangereux, si les gens trouvent le document SAS - et l'utilisent pour JMP.
Re : Où puis-je trouver la documentation officielle sur les mécanismes de fonctionnement de Weight et Freq dans Fit Y by xSalut @BigBook ,
Vous pouvez utiliser les rôles Weight et Freq dans de nombreuses plateformes JMP.
Une description du rôle et de l'impact de ces deux rôles peut être trouvée dans l'aide JMP :
Éléments dans la fenêtre de lancement du modèle d'ajustement
Lancer la plateforme bivariée
Et un blog SAS sur la distinction entre les deux rôles : https://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html
Les observations avec un poids plus élevé contribuent davantage à la fonction de perte/à l'ajustement du modèle que les lignes impliquant un poids plus faible. Le poids a un impact sur la fonction de perte et l'ajustement du modèle (changement des estimations des paramètres), et de légers changements sont possibles pour la signification statistique du modèle et les termes d'effet en fonction du changement d'adéquation du modèle entre le modèle « normal » et le modèle « pondéré ».
« L'attribution d'une fréquence est utile lorsque vos données sont résumées » : Le rôle Freq affectera le nombre de lignes/observations utilisées dans la modélisation, il a donc un impact sur la fonction de perte et l'ajustement/les résultats du modèle (estimations des paramètres), mais aussi sur les degrés de liberté disponibles pour l'estimation de l'erreur pure, et les valeurs p pour la signification statistique du modèle et la signification des effets.
Je suis tombé sur cette situation hier alors que j'essayais de donner un sens à des données évaluées différemment, sans modifier le nombre d'observations utilisées. Vous pouvez trouver l'étude comparative que j'ai réalisée sur mon ensemble de données, où j'ai ajusté le même modèle en utilisant aucun rôle Poids/Fréq, un rôle Poids et un rôle Fréq. Les changements significatifs sont entourés en rouge :
Dans mon cas, le poids était une meilleure option, car il maintient le nombre d'observations inchangé, mais met davantage l'accent sur les observations avec une plus grande confiance/précision.
Vous pouvez donc voir que le poids et la fréquence ont des rôles conceptuellement différents et un impact pratiquement différent sur le modèle.
J'espère que cette réponse pourra vous aider,
Re : Où puis-je trouver la documentation officielle sur les mécanismes de fonctionnement de Weight et Freq dans Fit Y by xJe pense que ces diverses références sont toutes correctes, mais elles n'abordent pas vraiment une question importante. J'essaie souvent d'analyser les données d'enquête des agences fédérales. Celles-ci fournissent toujours un ensemble de pondérations - elles utilisent généralement un échantillonnage stratifié complexe, de sorte que les pondérations sont importantes. La fréquence suffit généralement pour obtenir des données descriptives ou récapitulatives. Mais l'inférence est une autre affaire et je pense que JMP ne fournit pas l'inférence correcte pour de tels cas (je pense que SAS le fait - du moins c'est la réponse que j'ai obtenue dans le passé). Je ne connais pas de moyen pour JMP de fournir les erreurs standard correctes dans de tels cas en utilisant soit le rôle de fréquence, soit le rôle de pondération.
Si ce que j'ai dit est correct, il serait utile de clarifier que c'est effectivement le cas. Il serait encore mieux que JMP permette de produire les erreurs types correctes à partir de ces pondérations de plan d'échantillonnage.
Re : Où puis-je trouver la documentation officielle sur les mécanismes de fonctionnement de Weight et Freq dans Fit Y by xMerci d'avoir répondu à mes questions en combinaison avec votre propre exploration, je vais d'abord étudier, puis vous demander si vous avez des questions,。
merci beaucoup!
