Dos alternativas en un experimento de elecciónHola, estoy diseñando un experimento con dos opciones de elección discreta, 2 factores cada uno con 2 niveles y 1 con 6 niveles. He probado estudios de consumo del DOE y diseño de elección, pero no he podido hacer que funcione. Cualquier ayuda será muy apreciada. Gracias.
Diseño de experimentosRe: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola @aus22 ,
¡Bienvenido a la Comunidad!
¿Puedo preguntarle cuál es el contexto de su estudio? ¿Está relacionado con experimentos sobre elección del consumidor?
Hay varias formas de crear un DoE con 3 factores de elección discretos, utilizando la plataforma Choice Designs o Custom Designs , según sus objetivos y contexto.
- El concepto básico detrás del diseño de elección es "elegir un ganador" entre diferentes perfiles (tratamientos de factores) utilizados en varios conjuntos de opciones para diferentes encuestados. El análisis de las diversas opciones seleccionadas elegidas en diferentes conjuntos de opciones permite evaluar la importancia relativa y la significación de los atributos (factores) probados, y encontrar las mejores combinaciones de niveles en términos de puntuación de utilidad en todas las respuestas de los encuestados. Puede encontrar un ejemplo aquí: Ejecutar el diseño de elección y analizar los resultados (jmp.com) Puede haber más parámetros a considerar cuando se utiliza el diseño de elección, como la cantidad de atributos que pueden cambiar dentro de un conjunto de opciones, la cantidad de perfiles por conjunto de opciones, la cantidad de conjuntos de opciones por encuesta, la cantidad de encuestas y la cantidad de encuestados por encuesta.
- El diseño personalizado es una plataforma más general (y versátil) para identificar términos significativos y los mejores niveles en función de un modelo supuesto. Sin embargo, puede que no sea adecuado para analizar las respuestas de los consumidores o de las encuestas; el uso del diseño CHoice puede resultar más útil.
Dependiendo de sus objetivos y necesidades, una plataforma puede ser más adecuada que otra. ¿Podría describir el contexto, los objetivos y las necesidades de su diseño experimental? Si está relacionado con las elecciones de los consumidores, ¿cuántos encuestados y cuántos encuestados espera?
Adjunto dos diseños como ejemplo, uno creado con la plataforma de diseño de opciones con configuraciones básicas y descripciones de sus factores, y otro creado con la plataforma de diseño personalizado. También puede leer la documentación y ver los ejemplos en la sección de ayuda de JMP: Ejemplo de un diseño de opciones
Espero que esta primera respuesta te ayude.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola Víctor, gracias por la ayuda. El objetivo es evaluar cuál de los atributos del restaurante es más importante para los consumidores. Tenemos tres atributos en este estudio, como señalé. Estoy tratando de crear un diseño que proporcione a los encuestados dos opciones (alternativas) para elegir, que no estarán etiquetadas. Cada una tendrá diferentes niveles de esos atributos. Espero que esto aclare el estudio. ¿Podrías ayudarme más, por favor? Veo el diseño que compartiste y el diseño de elección parece ser el más apropiado. ¿En ese diseño, la columna de la encuesta proporciona las ejecuciones repetidas para cada encuestado? ¿También podrías decirme cómo puedo poner restricciones en uno de los atributos para que no varíe? Gracias de nuevo.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónAdemás, ¿cómo agrego dos alternativas al diseño de elección, del tipo que compartiste? Gracias de nuevo.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola @aus22 ,
Ok gracias, ahora el contexto está más claro y es posible que necesites efectivamente un Diseño de Elección.
Para configurar su diseño, debe definir varios parámetros en el panel Generación de diseño:
- La "cantidad de atributos que pueden cambiar dentro de un conjunto de opciones" es la cantidad de factores cuyos niveles pueden variar entre experimentos (llamados "perfiles") en el conjunto de opciones. En mi diseño, solo 2 de los 3 factores varían entre los 2 experimentos en el mismo conjunto de opciones (por ejemplo, para la encuesta 1, conjunto de opciones 1, X1 y X2 varían, pero no X3 (fijo en L1)). Esto debería responder a su última pregunta.
- La "Cantidad de perfiles por conjunto de opciones" es la cantidad de experimentos en el mismo conjunto de opciones entre los que el encuestado tendrá que elegir. En mi ejemplo, dejé este valor en 2, pero puedes aumentarlo si deseas reducir la cantidad de conjuntos de opciones o encuestas, por ejemplo.
- "Número de conjuntos de opciones por encuesta": colección de perfiles.
- El "Número de encuestas": colección de conjuntos de elección.
- El "Número de encuestados por encuesta": si tiene varios encuestados, cambie el valor por el número de personas que responden a cada encuesta, de modo que cada encuestado tenga su propia columna para los valores. Se tendrá en cuenta automáticamente en el script "Elección" para el análisis, llenando el rol "ID del sujeto" con el valor "Encuestado".
Más información sobre terminología aquí: Terminología de diseño de elección
¿Espero que esta respuesta aclare el diseño y la terminología?
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola Víctor, muchas gracias, esto es de gran ayuda. Una pregunta adicional, por favor. ¿Cómo puedo seleccionar el atributo que no cambia? Gracias.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola @aus22 ,
El atributo que no cambia se seleccionará aleatoriamente para cada conjunto de opciones, de modo que cada atributo tenga la misma probabilidad de permanecer fijo o cambiar para cada conjunto de opciones. ¿No conozco una forma de predefinir el atributo que no cambiará en un conjunto de opciones específico?
¿Espero haber entendido tu pregunta?
Re: Dos alternativas en un experimento de elección¡Lo entiendo! ¡¡Gracias Víctor, muy amable!!
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola Víctor, pude generar un diseño de estudio, ver adjunto. La Tabla 1 es lo que me dio el software. Reemplacé la columna de conjunto de opciones con las alternativas de productos que deseo ofrecer en los conjuntos de opciones, esa es la Tabla 2. ¿Estoy interpretando esto correctamente? Además, ¿puedo usar este diseño para simular datos y estimar mis funciones de utilidad? Verás las últimas dos columnas de la Tabla 1 relacionadas con ese ensayo. Muchas gracias.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola @aus22 ,
Agregue su archivo JMP en lugar del archivo Excel, ya que todos los scripts se pierden al usar archivos Excel (a menos que se conviertan archivos de JMP a Excel con el complemento Atributos de tabla ).
La Tabla 2 parece ser una transposición de la Tabla 1, ¿o me perdí algo? En cualquier caso, sí, la Tabla 2 es un archivo comparativo entre productos en columnas, separados en 3 conjuntos de opciones con 4 productos en cada conjunto de opciones.
Sí, puedes simular datos al crear tu diseño, ve al triángulo rojo al lado de "Elección de diseño" y haz clic en "Simular respuestas":
Creará columnas de fórmulas para cálculos de probabilidad y elección simulada, dependiendo de los valores de utilidad marginal ingresados:
A continuación, puede iniciar el script "Elección" (o ir a Analizar, Investigación de consumidores, Elección) y analizar la respuesta de Elección simulada. Tendrá acceso a varios generadores de perfiles (utilidad, generador de perfiles de probabilidad) y análisis comparativos, así como a la métrica de Disposición a pagar si ha especificado su variable Precio como tipo de factor numérico Continuo.
Puede practicar con el conjunto de datos "Laptop Results.jmp", disponible en el Índice de muestra (Ayuda, Índice de muestra) y seguir el método de análisis en este caso de uso aquí: Ejemplo de toma de decisiones de diseño
Espero que esta respuesta te ayude.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola, Víctor. Sí, la tabla 2 es una transposición. ¿Tiene sentido este diseño de estudio? Además, intenté estimar los datos simulados y me dio todos ceros. ¿Tienes alguna idea? Muchas gracias por responder a estas dos preguntas. Saludos.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola @aus22 ,
¿Puedes brindar más contexto e información? ¿Qué es el archivo JMP y los pasos que has realizado para llegar al problema 0?
Usando mi archivo de Excel y la columna simulada Choice, tengo una ventana de análisis "normal":
Puede encontrar "muchos ceros" en las estimaciones de los factores si su respuesta es aleatoria binaria 0/1 y no está influenciada por factores específicos. Además, si está intentando ajustar un modelo complejo a un diseño pequeño y simple, puede obtener cero en logworth, por lo que no hay valores p significativos:
En este caso, las correlaciones entre los términos del modelo son altas, lo que impide la estimación precisa de los efectos y aumenta el error estándar. Se está volviendo casi imposible evaluar la significación estadística en esta situación, por lo que los valores p son iguales a 1 para cada término.
Adjunto encontrará su archivo.
Espero que esta respuesta pueda ayudarte.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola Víctor, ya entendí, gracias. Aún no tengo claro si los diseños que he generado son correctos o no. ¿Puedes ayudarme con el archivo adjunto?
Perfiles de elección - Parte 1 15 de octubre - El objetivo de este diseño es comprender los factores que influirán en la elección del encuestado entre dos alternativas con tres atributos.
Perfiles de elección - Parte 2 15 de octubre. - El objetivo de este diseño es comprender los factores que influirán en la elección del encuestado entre 4 productos con esos factores similares, excepto que necesitamos uno adicional que especifique el tipo de materiales utilizados en el producto. Necesitamos ofrecer 4 alternativas dados los 4 tipos diferentes de materiales que se pueden utilizar para crear este producto.
¿Podrías decirme si estos diseños son adecuados? Muchas gracias.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola @aus22 ,
Puede ser difícil evaluar si los diseños son aceptables para sus necesidades, ya que no conozco su industria, contexto, tema, etc.
Sin embargo, algunas preguntas que pueden ayudar:
- En sus dos diseños, no veo información sobre los encuestados. ¿Solo tiene uno? Si es así, ¿qué tan seguro y confiado está de que esta persona será consistente, confiable, precisa y representativa de sus consumidores (o población estudiada) para discriminar las opciones? Tener varios encuestados también puede ayudar a comprender la generalización de los resultados y las conclusiones con respecto a un beneficio particular de uno de los niveles de factor en las opciones.
- ¿Son los productos de los dos estudios iguales? Si es así, ¿por qué no crear un diseño para la parte 1 que incluya también el tipo de material? Incluir este factor al principio del diseño podría ayudar a discriminar rápidamente el tipo de material y comprender su importancia relativa en comparación con otros factores.
- Piense de forma iterativa. Creo que usar un primer diseño como diseño de "selección" puede ser útil, pero puede ampliar este diseño y usar la información previa generada a partir del primer diseño para confirmar y precisar las importancias relativas de los factores, las estimaciones, la utilidad, etc. Puede encontrar un ejemplo iterativo aquí: Diseñe el experimento de elección final usando información previa
También es útil utilizar un enfoque iterativo en lugar de un diseño "de una sola vez" para gestionar las expectativas, ya que siempre puede aumentar y enriquecer su comprensión y conocimiento sobre los productos.
¡Todo lo mejor para tus experimentos!
Espero que estos pocos comentarios puedan ayudarte a resolver tu problema.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola, Víctor, muchas gracias por tu valioso consejo. En realidad, no incluí la cantidad de encuestados en la información que envié. Planeamos recopilar datos de al menos 200 encuestados. Me gusta tu sugerencia de pensar en un enfoque iterativo.
Pregunta de JMP: Un desafío al que me enfrento es que no puedo lograr que el software proporcione un diseño para una sola encuesta con esa cantidad de parámetros. Entonces, ¿estaría bien que use la Encuesta 1 y la Encuesta 2 en mis diseños adjuntos para que se asignen aleatoriamente a cada uno de mis aproximadamente 200 encuestados? Gracias como siempre.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola @aus22 ,
Relacionado con tu respuesta y pregunta de JMP:
Si tiene 200 encuestados, consideraría proporcionar varias encuestas aleatorias a un grupo aleatorio de personas, en lugar de una encuesta para todos los participantes. Tener diferentes conjuntos de opciones en diferentes encuestas permite probar diferentes combinaciones en cada encuesta y ayuda a generalizar los hallazgos y estimar mejor la importancia relativa de los factores.
Es un compromiso a encontrar: evitar tener una encuesta específica para cada participante (lo que podría reducir la precisión de la estimación de la importancia relativa de los factores), pero evitar tener una encuesta para todos los participantes (lo que podría comprometer la generalización de los resultados ya que se prueban menos combinaciones y podría crear algo de ruido debido a resultados inconsistentes de algunos participantes).
A modo de ejemplo, podrías crear 4 o 5 encuestas para cada tema, de modo que puedas recopilar resultados de grupos de 40 a 50 participantes.
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola Víctor, gracias por tu sugerencia, la aprecio mucho. Nunca he realizado varias encuestas para el mismo encuestado, por lo que no tengo mucha confianza en cómo desarrollar el instrumento de encuesta y hacer la estimación. Si tienes algún recurso de JMP que puedas compartir, te lo agradeceré mucho porque lo que sugieres parece un mejor enfoque. ¡¡Gracias!!
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola @aus22 ,
Para asegurarme de que no haya ningún malentendido, la sugerencia que hice fue crear 4 o 5 encuestas diferentes para 4 o 5 grupos de encuestados diferentes (aleatorios), no que cada encuestado responda a varias encuestas.
A continuación se muestra una instantánea de lo que quise decir en términos de parámetros en la plataforma de diseño Choice:
Al crear este diseño, tendrá 200 encuestados independientes, distribuidos en 4 grupos de 50 encuestados, cada grupo respondiendo una encuesta específica. Adjunto encontrará el diseño utilizado aquí como ejemplo, para ver la distribución de 200 encuestados en 4 grupos y las combinaciones y opciones establecidas utilizadas en cada encuesta. La plataforma "Choice" para el análisis tiene en cuenta el número de encuesta y el ID del encuestado, por lo que el análisis es bastante directo y simple, y ya está preparado con el script "Choice" presente en la tabla de datos generada por la plataforma de creación de diseños.
Espero que esta respuesta te ayude,
Re: Dos alternativas en un experimento de elecciónHola Víctor, gracias, eso es lo que pensé antes, así que me alegro de que lo hayas aclarado. Lo intentaré durante la semana. ¡De nuevo, muchas gracias! Un saludo.
