选择实验中的两种替代方案你好，我正在设计一个实验，该实验有两个离散选择选项，2 个因素每个有 2 个级别，1 个因素有 6 个级别。我尝试过 DOE 消费者研究和选择设计，但无法成功。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
实验设计回复：选择实验中的两种替代方案你好@aus22 ，
欢迎加入社区！
我可以问一下您的研究背景吗？它与消费者选择实验有关吗？
有多种方法可以使用选择设计或定制设计平台创建具有 3 个离散选择因素的 DoE，具体取决于您的目标和环境。
- 选择设计的基本概念是在针对不同受访者的多个选择集使用的不同配置文件（因素处理）之间“挑选一个赢家”。分析不同选择集中选择的几个选项可以评估测试属性（因素）的相对重要性和重要性，并找到所有受访者响应中效用得分的最佳水平组合。您可以在此处找到示例： 运行选择设计并分析结果 (jmp.com)使用选择设计时可能要考虑更多参数，例如可以在选择集中更改的属性数量、每个选择集的配置文件数量、每个调查的选择集数量、调查数量和每个调查的受访者数量。
- 定制设计是一个更通用（且用途广泛）的平台，可根据假定模型确定重要术语和最佳水平。然而，它可能不适合分析消费者/调查反应，使用 CHoice 设计可能更有用。
根据您的目标和需求，一个平台可能比另一个更合适。您能描述一下实验设计的背景、目标和需求吗？如果与消费者选择有关，您预计有多少受访者和调查？
我附上了两个设计作为示例，一个是使用选择设计平台创建的基本设置和您的因素描述，另一个是使用自定义设计平台创建的。您还可以阅读文档并查看 JMP 帮助部分中的示例： 选择设计示例
希望这第一个回复能帮到你，
回复：选择实验中的两种替代方案嗨，维克多，谢谢你的帮助。目标是评估餐厅属性中哪一个对消费者更重要。正如我指出的那样，我们在这项研究中有三个属性。我正在尝试创建一个设计，为受访者提供两个选项（替代方案），这些选项不会被标记。每个选项都有不同级别的属性。希望这能澄清这项研究？你能进一步帮忙吗？我确实看到了你分享的设计，选择设计似乎更合适。在该设计中，调查栏是否为每个受访者提供了重复的运行？另外，你能告诉我如何对其中一个属性施加约束以使其不发生变化吗？再次感谢你。
回复：选择实验中的两种替代方案另外，我该如何将 2 个替代方案添加到您分享的那种选择设计中？再次感谢。
回复：选择实验中的两种替代方案你好@aus22 ，
好的，谢谢，现在上下文更清晰了，您可能需要有效的选择设计。
为了设置您的设计，您需要在设计生成面板中定义几个参数：
- “选择集中可以更改的属性数量”是您可以在选择集中的实验（称为“配置文件”）之间改变级别的因素数量。在我的设计中，同一选择集中的两个实验之间的 3 个因素中只有 2 个会发生变化（例如，对于调查 1，选择集 1，X1 和 X2 会变化，但 X3 不会变化（固定在 L1））。这应该可以回答您的最后一个问题了？
- “每个选择集的资料数量”是受访者必须从同一选择集中选择的实验数量。在我的示例中，我将此值设置为 2，但如果您想减少选择集/调查的数量，您可以增加它。
- “每次调查的选择集数量”：个人资料的集合。
- “调查数量”：选择集的集合。
- “每份调查的受访者人数”：如果您有多名受访者，请将值更改为每份调查的回答人数，以便每个受访者都有自己的值列。脚本“Choice”将自动将其考虑在内进行分析，并使用“受访者”值填充“主题 ID”角色。
有关术语的更多信息，请访问： 选择设计术语
希望这个回应能够澄清设计和术语吗？
回复：选择实验中的两种替代方案嗨 Victor，非常感谢，这很有帮助。请问一个后续问题。我如何选择不变的属性？谢谢。
回复：选择实验中的两种替代方案你好@aus22 ，
不会改变的属性将随机地为每个选择集选择，这样每个属性在每个选择集中保持不变或改变的概率都是相同的。我不知道如何预定义特定选择集中不会改变的属性？
我希望我理解了你的问题？
回复：选择实验中的两种替代方案明白了，非常感谢 Victor！！
回复：选择实验中的两种替代方案你好，Victor，我能够生成一个研究设计，见附件。表 1 是软件提供给我的。我用我希望在选择集中提供的产品替代品替换了选择集列 - 即表 2。我的解释正确吗？此外，我可以使用这个设计来模拟数据并估计我的效用函数吗？您将看到表 1 的最后两列与该试验相关。非常感谢。
回复：选择实验中的两种替代方案你好@aus22 ，
请添加您的 JMP 文件而不是 Excel 文件，因为使用 Excel 文件时所有脚本都会丢失（除非使用表属性插件将文件从 JMP 转换为 Excel）。
表 2 似乎是表 1 的转置，还是我遗漏了什么？无论如何，是的，表 2 是列中产品的比较文件，分为 3 个选择集，每个选择集有 4 个产品。
是的，您可以在创建设计时模拟数据，进入“选择设计”旁边的红色三角形，然后单击“模拟响应”：
它将根据输入的边际效用值创建概率计算和选择模拟的公式列：
然后，您可以启动脚本“选择”（或转到分析、消费者研究、选择）并分析模拟的选择响应。您将可以访问各种剖析器（效用、概率剖析器）和比较分析，以及支付意愿指标（如果您已将变量价格指定为连续数值因子类型）。
您可以使用样本索引（帮助、样本索引）中的数据集“Laptop Results.jmp”进行练习，并按照此处用例的分析方法进行操作： 制定设计决策的示例
希望这个答案能帮助你，
回复：选择实验中的两种替代方案嗨，维克多，是的，表 2 是转置的。这个研究设计合理吗？另外，我确实尝试估计模拟数据，但结果全为零。有什么想法吗？非常感谢您对这两个问题的关注。谢谢。
回复：选择实验中的两种替代方案你好@aus22 ，
您能提供更多背景信息和信息吗？JMP 文件和您执行的步骤如何帮助您达到 0？
使用您的 Excel 文件和选择模拟列，我有一个“正常”的分析窗口：
如果您的响应是随机二进制 0/1 且不受特定因素影响，则您可能会在因素估计中遇到“大量零”。此外，如果您尝试将复杂模型拟合到小型简单设计中，您可以在 logworth 上获得零，因此没有显著的 p 值：
在这种情况下，模型中各项之间的相关性很高，导致无法准确估计效果，标准误差也随之增大。在这种情况下，评估统计显著性几乎是不可能的，因此每个项的 p 值都等于 1。
附件是您的文件。
希望这个答案能帮到你，
回复：选择实验中的两种替代方案嗨，维克多，我明白了，谢谢。我仍然不清楚我生成的设计是否正确。你能帮忙处理随附的文件吗：
选择概况 - 第 1 部分 10 月 15 日 - 此设计的目标是了解影响受访者在具有三个属性的两个替代方案之间做出选择的因素。
选择概况 - 第 2 部分 10 月 15 日 - 本设计的目的是了解影响受访者在 4 种产品之间做出选择的因素，这些产品具有相似的因素，但我们还需要一个额外的因素来指定产品中使用的材料类型。考虑到可用于制造该产品的 4 种不同类型的材料，我们需要提供 4 种替代方案。
您能否建议这些设计是否可行？非常感谢。
回复：选择实验中的两种替代方案你好@aus22 ，
由于我不了解您的行业、背景、主题等，因此可能很难评估这些设计是否适合您的需求......
然而，以下一些问题可能会有所帮助：
- 在您的两个设计中，我没有看到有关受访者的信息。您只有一个受访者吗？如果是，您有多确定和有信心，这个人会始终如一、可靠、准确并代表您的消费者（或研究人群）来区分选择？拥有多个受访者也可能有助于理解结果和结论的概括，关于选择中某个因素水平的特定好处。
- 两项研究的产品是否相同？如果是，为什么不为第 1 部分创建一个包含材料类型的设计？在设计早期包含此因素可以帮助快速区分材料类型，并了解其相对于其他因素的相对重要性。
- 反复思考。我认为使用第一个设计作为“筛选”设计可能会有所帮助，但您可以扩充此设计并使用从第一个设计生成的先前信息来确认和精确确定因素、估计、效用等的相对重要性...您可以在此处找到一个迭代示例： 使用先前信息设计最终选择实验
另外，使用迭代方法而不是“一次性”设计有助于管理期望，因为您始终可以增强和丰富对产品的理解和知识。
祝您的实验一切顺利！
我希望这些评论能帮助你解决问题，
回复：选择实验中的两种替代方案嗨，维克多，非常感谢你的周到建议。我实际上没有在发送的信息中包含受访者人数。我们计划收集至少 200 名受访者的数据。我喜欢你提出的通过迭代方法思考的建议。
JMP 问题：我面临的一个挑战是，我无法让软件为仅有一个调查提供具有那么多参数的设计。那么，我可以将随附的设计中的调查 1 和调查 2 随机分配给我的 200 名左右的受访者吗？一如既往地感谢您。
回复：选择实验中的两种替代方案你好@aus22 ，
与您的答案和 JMP 问题相关：
如果有 200 名受访者，我会考虑向随机人群提供几份随机调查，而不是向所有参与者提供一份调查。在不同的调查中设置不同的选择集，可以在每份调查中测试不同的组合，并有助于概括调查结果并更好地估计因素的相对重要性。
这是一个折衷方案：避免对每个参与者进行特定的调查（这可能会降低对因素相对重要性的估计的精度），但避免对所有参与者进行一次调查（这可能会损害结果的概括性，因为测试的组合较少，并且可能由于一些参与者的结果不一致而产生一些噪音）。
举例来说，您可以为每个主题创建 4-5 项调查，以便从 40-50 名参与者的群体中收集结果？
回复：选择实验中的两种替代方案嗨，Victor，谢谢你的建议，我非常感激。我从来没有对同一个受访者做过多次调查，所以不太清楚如何开发调查工具并进行估算。如果你有 JMP 的任何资源可以分享，我将不胜感激，因为你的建议听起来确实是一个更好的方法。谢谢！！
回复：选择实验中的两种替代方案你好@aus22 ，
为了确保没有误解，我的建议是为 4-5 组不同的（随机）受访者创建 4-5 个不同的调查，而不是每个受访者回答多个调查。
下面是我在 Choice 设计平台中关于参数的含义的快照：
创建此设计时，您将有 200 名独立受访者，分为 4 组，每组 50 名受访者，每组回答一项特定的调查。请参阅附件中用作示例的设计，以查看 200 名受访者分为 4 组以及每项调查中使用的组合和选择集。用于分析的“选择”平台考虑了调查编号和受访者 ID，因此分析非常简单明了，并且已经准备好了设计创建平台生成的数据表中的“选择”脚本。
我希望这个回复能帮到你，
回复：选择实验中的两种替代方案嗨，维克多，谢谢你，我之前也是这么想的，所以我很高兴你澄清了。我会在本周尝试一下。再次感谢你！祝一切顺利。
