Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao, sto progettando un esperimento con due opzioni di scelta discrete, 2 fattori ciascuno con 2 livelli e 1 con 6 livelli. Ho provato gli studi sui consumatori DOE, il design della scelta ma non sono riuscito a farlo funzionare. Ogni aiuto sarà molto apprezzato. Grazie.
Progettazione degli esperimentiRe: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao @aus22 ,
Benvenuti nella Community!
Posso chiederti il contesto del tuo studio? È collegato agli esperimenti sulla scelta del consumatore?
Esistono diversi modi per creare un DoE con 3 fattori di scelta discreti, utilizzando la piattaforma Choice Designs o Custom Designs , a seconda degli obiettivi e del contesto.
- Il concetto di base alla base del Choice Design è "scegliere un vincitore" tra diversi profili (trattamenti dei fattori) utilizzati in diversi set di scelta per diversi intervistati. L'analisi delle diverse opzioni selezionate nei diversi set di scelta consente di valutare l'importanza relativa e la significatività degli attributi (fattori) testati e di trovare le migliori combinazioni di livello in termini di punteggio di utilità in tutte le risposte degli intervistati. Puoi trovare un esempio qui: Esegui il Choice Design e analizza i risultati (jmp.com) Potrebbero esserci più parametri da considerare quando si utilizza il Choice Design, come il numero di attributi che possono cambiare all'interno di un set di scelta, il numero di profili per set di scelta, il numero di set di scelta per sondaggio, il numero di sondaggi e il numero di intervistati per sondaggio.
- Il Custom design è una piattaforma più generale (e versatile), per identificare termini significativi e livelli migliori in base a un modello presunto. Tuttavia, potrebbe non essere adatto per analizzare le risposte dei consumatori/sondaggi, l'uso del CHoice design potrebbe essere più utile.
A seconda dei tuoi obiettivi e delle tue esigenze, una piattaforma potrebbe essere più adatta dell'altra. Potresti descrivere il contesto, gli obiettivi e le esigenze del tuo progetto sperimentale? Se correlato alle scelte dei consumatori, quanti intervistati e sondaggi ti aspetti?
Ho allegato due design come esempio, uno creato con la piattaforma di design di scelta con impostazioni di base e descrizioni dei fattori, e un altro creato con la piattaforma di design personalizzato. Puoi anche leggere la documentazione e guardare gli esempi nella sezione JMP Help: Esempio di un design di scelta
Spero che questa prima risposta ti sia utile,
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao Victor, grazie per l'aiuto. L'obiettivo è valutare quale tra gli attributi del ristorante sia più importante per i consumatori. Abbiamo tre attributi in questo studio, come ho sottolineato. Sto cercando di creare un design che fornisca agli intervistati due opzioni (alternative) tra cui scegliere, queste non saranno etichettate. Ognuna avrà livelli diversi di quei livelli di attributo. Spero che questo chiarisca lo studio. Potresti aiutarmi ulteriormente? Vedo il design che hai condiviso e il design Choice sembra essere quello più appropriato. In quel design la colonna del sondaggio fornisce le esecuzioni ripetute per ogni intervistato? Potresti anche dirmi come posso imporre dei vincoli su uno degli attributi per non variare? Grazie ancora.
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaInoltre, come faccio ad aggiungere 2 alternative al design della scelta, del tipo che hai condiviso? Grazie ancora.
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao @aus22 ,
Ok grazie, ora il contesto è più chiaro e potresti aver bisogno effettivamente di un Choice Design.
Per impostare il tuo progetto, devi definire diversi parametri nel pannello Generazione progetto:
- Il "Numero di attributi che possono cambiare all'interno di un set di scelta" è il numero di fattori di cui puoi variare i livelli tra gli esperimenti (chiamati "profili") nel set di scelta. Nel mio progetto, solo 2 dei 3 fattori variano tra i 2 esperimenti nello stesso set di scelta (esempio per sondaggio 1, set di scelta 1, X1 e X2 variano, ma non X3 (fissato a L1)). Questo dovrebbe rispondere alla tua ultima domanda?
- Il "Numero di profili per set di scelta" è il numero di esperimenti nello stesso set di scelta tra cui il rispondente dovrà scegliere. Nel mio esempio, ho lasciato questo valore a 2, ma puoi aumentarlo se vuoi ridurre il numero di set di scelta/sondaggi, ad esempio.
- "Numero di insiemi di scelta per indagine": raccolta di profili.
- "Numero di sondaggi": raccolta di insiemi di scelta.
- "Numero di intervistati per sondaggio": se hai più intervistati, modifica il valore nel numero di persone che rispondono a ogni sondaggio, in modo che ogni intervistato abbia la sua colonna per i valori. Verrà automaticamente preso in considerazione nello script "Scelta" per l'analisi, riempiendo il ruolo "ID soggetto" con il valore "Rispondente".
Maggiori informazioni sulla terminologia qui: Terminologia del design della scelta
Spero che questa risposta chiarisca la progettazione e la terminologia.
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao Victor, grazie mille, questo è molto utile. Una domanda di follow-up per favore. Come posso selezionare l'attributo che non cambia? Grazie.
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao @aus22 ,
L'attributo che non cambia verrà selezionato casualmente per ogni set di scelta, in modo che ogni attributo abbia la stessa probabilità di rimanere fisso o di cambiare per ogni set di scelta. Non conosco un modo per predefinire l'attributo che non cambierà in uno specifico set di scelta?
Spero di aver capito la tua domanda.
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCapito, grazie Victor, gentilissimo!!
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao Victor, sono riuscito a generare un disegno di studio, vedi allegato. La Tabella 1 è ciò che mi ha fornito il software. Ho sostituito la colonna del set di scelta con le alternative di prodotto che desidero offrire nei set di scelta: questa è la Tabella 2. Sto interpretando correttamente? Inoltre, sono in grado di utilizzare questo disegno per simulare i dati e stimare le mie funzioni di utilità? Vedrai le ultime due colonne della Tabella 1 relative a quella prova. Grazie davvero.
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao @aus22 ,
Aggiungi il file JMP anziché il file Excel, poiché tutti gli script vanno persi quando si utilizzano file Excel (a meno che non si convertano i file da JMP a Excel con il componente aggiuntivo Attributi tabella ).
La Tabella 2 sembra essere una trasposizione della Tabella 1, o mi è sfuggito qualcosa? In ogni caso sì, la tabella 2 è un file comparativo tra prodotti in colonna, separati in 3 set di scelta con 4 prodotti in ogni set di scelta.
Sì, puoi simulare i dati durante la creazione del tuo progetto, vai sul triangolo rosso accanto a "Choice Design" e clicca su "Simula risposte":
Verranno create colonne di formule per calcoli di probabilità e simulazioni di scelta, a seconda dei valori di utilità marginale immessi:
Puoi quindi avviare lo script "Choice" (o andare su Analyze, Consumer Research, Choice) e analizzare la risposta simulata di Choice. Avrai accesso a vari Profiler (utility, probability profiler) e analisi di confronto, così come alla metrica Willingness to Pay se hai specificato la tua variabile Price come tipo di fattore numerico Continuo.
È possibile esercitarsi con il set di dati "Laptop Results.jmp", disponibile nell'indice di esempio (Guida, Indice di esempio) e seguire il metodo di analisi su questo caso d'uso qui: Esempio di decisioni di progettazione
Spero che questa risposta ti aiuti,
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao Victor, Sì, la tabella 2 è una trasposizione. Questo disegno di studio ha senso? Inoltre, ho provato a stimare i dati simulati e mi ha dato tutti zeri. Hai qualche idea? Grazie mille per aver seguito queste due domande. Cordiali saluti.
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao @aus22 ,
Puoi fornire più contesto e informazioni? Il file JMP e i passaggi che hai eseguito per arrivare a 0?
Utilizzando il file Excel e la colonna simulata Scelta, ho una finestra di analisi "normale":
Potresti incontrare "molti zeri" per le stime dei fattori se la tua risposta è binaria casuale 0/1 e non influenzata da fattori specifici. Inoltre, se stai cercando di adattare un modello complesso a un design piccolo e semplice, puoi ottenere zero su logworth, quindi nessun valore p significativo:
In questo caso, le correlazioni tra i termini nel modello sono elevate, impedendo la stima precisa degli effetti e gonfiando l'errore std. Sta diventando quasi impossibile valutare la significatività statistica in questa situazione, quindi i valori p sono uguali a 1 per ogni termine.
In allegato troverete il vostro file.
Spero che questa risposta possa aiutarti,
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao Victor, ho capito, grazie. Non ho ancora capito se i design che ho generato sono corretti o meno. Puoi aiutarmi con il file allegato:
Profili di scelta - Parte 1 15 ottobre - L'obiettivo di questo progetto è comprendere i fattori che influenzeranno la scelta del rispondente tra due alternative con tre attributi.
Choice Profiles - Parte 2 15 ott. - L'obiettivo di questo design è comprendere i fattori che influenzeranno la scelta del rispondente tra 4 prodotti con fattori simili, tranne per il fatto che ne serve uno aggiuntivo che specifichi il tipo di materiali utilizzati nel prodotto. Dobbiamo offrire 4 alternative dati i 4 diversi tipi di materiali che possono essere utilizzati per creare questo prodotto.
Puoi dirmi se questi design vanno bene? Grazie mille.
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao @aus22 ,
Potrebbe essere difficile valutare se i progetti sono accettabili per le tue esigenze, poiché non conosco il tuo settore, il tuo contesto, il tuo argomento, ecc.
Tuttavia, alcune domande potrebbero essere utili:
- Nei tuoi due progetti, non vedo informazioni sugli intervistati. Ne hai solo uno? Se sì, quanto sei sicuro e fiducioso che questa persona sarà coerente, affidabile, accurata e rappresentativa dei tuoi consumatori (o popolazione studiata) per discriminare le scelte? Avere diversi intervistati può anche aiutare a comprendere la generalizzazione dei risultati e delle conclusioni, riguardo a un particolare beneficio di uno dei livelli di fattore nelle scelte.
- I prodotti tra i due studi sono gli stessi? Se sì, perché non creare un design per la parte 1 con anche il tipo di materiale? Includere questo fattore all'inizio del design potrebbe aiutare a discriminare rapidamente il tipo di materiale e a comprenderne l'importanza relativa rispetto ad altri fattori.
- Pensa in modo iterativo. Penso che usare un primo design come design di "screening" potrebbe essere utile, ma puoi aumentare questo design e usare le informazioni precedenti generate dal primo design per confermare e precisare le relative importanza di fattori, stime, utilità, ecc... Puoi trovare un esempio iterativo qui: Progetta l'esperimento di scelta finale usando le informazioni precedenti
Anche l'utilizzo di un approccio iterativo anziché di una progettazione "one-shot" è utile per gestire le aspettative, poiché è sempre possibile aumentare e arricchire la comprensione e la conoscenza dei prodotti.
Ti auguro il meglio per i tuoi esperimenti!
Spero che queste poche osservazioni possano aiutarti a risolvere il tuo problema,
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao Victor, grazie mille per il tuo consiglio ponderato. In realtà non ho incluso il numero di intervistati nelle informazioni che ho inviato. Abbiamo in programma di raccogliere dati da almeno 200 intervistati. Mi piace il tuo suggerimento di pensare a un approccio iterativo.
Domanda JMP: una sfida che sto affrontando è che non riesco a far sì che il software fornisca un design per un solo sondaggio con quel numero di parametri. Quindi, sarebbe giusto per me usare Survey 1 e Survey 2 nei miei design allegati da assegnare casualmente a ciascuno dei miei 200 o più intervistati? Grazie come sempre.
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao @aus22 ,
In relazione alla tua risposta e alla domanda JMP:
Se hai 200 intervistati, prenderei in considerazione di fornire diversi sondaggi casuali a un gruppo casuale di persone, invece di un sondaggio per tutti i partecipanti. Avere diversi set di scelte in sondaggi diversi consente di testare diverse combinazioni in ogni sondaggio e aiuta a generalizzare i risultati e a stimare meglio l'importanza relativa dei fattori.
Bisogna trovare un compromesso: evitare di avere un sondaggio specifico per ogni partecipante (che potrebbe ridurre la precisione della stima dell'importanza relativa dei fattori), ma evitare anche di avere un sondaggio per tutti i partecipanti (che potrebbe compromettere la generalizzazione dei risultati poiché vengono testate meno combinazioni e potrebbe creare rumore dovuto a risultati incoerenti da parte di alcuni partecipanti).
Ad esempio, potresti creare 4-5 sondaggi per ogni argomento, in modo da raccogliere i risultati da gruppi di 40-50 partecipanti?
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao Victor, grazie per il suggerimento, lo apprezzo molto. Non ho mai fatto più sondaggi per lo stesso intervistato, quindi non sono molto sicuro di come sviluppare lo strumento del sondaggio e fare la stima. Se hai delle risorse da JMP che puoi condividere, te ne sarei davvero grato perché quello che stai suggerendo sembra un approccio migliore. Grazie!!
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao @aus22 ,
Per evitare malintesi, il suggerimento che ho dato è stato quello di creare 4-5 sondaggi diversi per 4-5 gruppi di intervistati diversi (casuali), non che ogni intervistato rispondesse a più sondaggi.
Ecco un'istantanea di ciò che intendevo in termini di parametri nella piattaforma di progettazione Choice:
Quando si crea questo design, si avranno 200 intervistati indipendenti, distribuiti in 4 gruppi da 50 intervistati, ogni gruppo risponde a un sondaggio specifico. Si prega di trovare allegato il design utilizzato qui come esempio, per vedere la ripartizione di 200 intervistati in 4 gruppi e le combinazioni e le scelte utilizzate in ogni sondaggio. La piattaforma "Choice" per l'analisi tiene conto del numero del sondaggio e dell'ID dell'intervistato, quindi l'analisi è piuttosto diretta e semplice, e già preparata con lo script "Choice" presente nella tabella dati generata dalla piattaforma di creazione del design.
Spero che questa risposta ti aiuti,
Re: Due alternative nell'esperimento di sceltaCiao Victor, grazie, è quello che pensavo prima, quindi sono contento che tu abbia chiarito. Ci proverò durante la settimana. Di nuovo, grazie mille! Cordiali saluti.
