Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo, ich entwerfe ein Experiment mit zwei diskreten Auswahlmöglichkeiten, 2 Faktoren mit jeweils 2 Stufen und 1 mit 6 Stufen. Ich habe es mit DOE-Verbraucherstudien und Auswahldesign versucht, aber es hat nicht geklappt. Für jede Hilfe wäre ich sehr dankbar. Danke.
VersuchsplanungBetreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo @aus22 ,
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Darf ich nach dem Kontext Ihrer Studie fragen? Hängt sie mit Experimenten zur Verbraucherauswahl zusammen?
Es gibt mehrere Möglichkeiten, ein DoE mit drei diskreten Auswahlfaktoren zu erstellen. Je nach Ihren Zielen und dem Kontext können Sie die Plattform „Choice Designs“ oder „Custom Designs“ verwenden.
- Das Grundkonzept des Choice Designs besteht darin, „einen Gewinner auszuwählen“ zwischen verschiedenen Profilen (Faktorbehandlungen), die in mehreren Auswahlsätzen für verschiedene Befragte verwendet werden. Durch die Analyse der verschiedenen ausgewählten Optionen in verschiedenen Auswahlsätzen können Sie die relative Wichtigkeit und Bedeutung der getesteten Attribute (Faktoren) bewerten und die besten Niveaukombinationen in Bezug auf den Nutzenwert für alle Antworten der Befragten finden. Ein Beispiel finden Sie hier: Ausführen des Choice Designs und Analysieren der Ergebnisse (jmp.com) Bei der Verwendung des Choice Designs müssen möglicherweise noch weitere Parameter berücksichtigt werden, z. B. die Anzahl der Attribute, die sich innerhalb eines Auswahlsatzes ändern können, die Anzahl der Profile pro Auswahlsatz, die Anzahl der Auswahlsätze pro Umfrage, die Anzahl der Umfragen und die Anzahl der Befragten pro Umfrage.
- Das benutzerdefinierte Design ist eine allgemeinere (und vielseitigere) Plattform, um wichtige Begriffe und beste Ebenen basierend auf einem angenommenen Modell zu ermitteln. Es ist jedoch möglicherweise nicht für die Analyse von Verbraucher-/Umfrageantworten geeignet. Die Verwendung des CHoice-Designs kann nützlicher sein.
Abhängig von Ihren Zielen und Bedürfnissen kann eine Plattform besser geeignet sein als die andere. Könnten Sie den Kontext, die Ziele und die Bedürfnisse Ihres Versuchsdesigns beschreiben? Wenn es um Verbraucherentscheidungen geht, wie viele Befragte und Umfragen erwarten Sie?
Ich habe zwei Designs als Beispiel angehängt, eines, das mit der Choice-Design-Plattform mit Grundeinstellungen und Ihren Faktorbeschreibungen erstellt wurde, und ein anderes, das mit der Custom-Design-Plattform erstellt wurde. Sie können auch die Dokumentation lesen und sich die Beispiele im JMP-Hilfebereich ansehen: Beispiel für ein Choice-Design
Ich hoffe, diese erste Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo Victor, danke für die Hilfe. Ziel ist es, zu ermitteln, welche der Restaurantattribute für die Verbraucher wichtiger sind. Wie ich bereits erwähnt habe, haben wir in dieser Studie drei Attribute. Ich versuche, ein Design zu erstellen, das den Befragten zwei Optionen (Alternativen) zur Auswahl bietet, die nicht beschriftet werden. Jede hat unterschiedliche Ausprägungen dieser Attributsebenen. Ich hoffe, das verdeutlicht die Studie? Könnten Sie mir bitte weiterhelfen? Ich sehe das Design, das Sie geteilt haben, und das Choice-Design scheint das geeignetere zu sein. Zeigt die Umfragespalte in diesem Design die wiederholten Durchläufe für jeden Befragten an? Können Sie mir außerdem sagen, wie ich Einschränkungen für eines der Attribute festlegen kann, damit es nicht variiert? Nochmals vielen Dank.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentUnd wie füge ich dem Auswahldesign, wie Sie es geteilt haben, zwei Alternativen hinzu? Nochmals vielen Dank.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo @aus22 ,
Ok, danke, der Kontext ist jetzt klarer und Sie benötigen möglicherweise tatsächlich ein Choice Design.
Um Ihr Design einzurichten, müssen Sie im Bedienfeld „Designgenerierung“ mehrere Parameter definieren:
- Die „Anzahl der Attribute, die sich innerhalb eines Auswahlsatzes ändern können“ ist die Anzahl der Faktoren, deren Niveau Sie zwischen den Experimenten (sogenannte „Profile“) im Auswahlsatz variieren können. In meinem Design variieren nur 2 der 3 Faktoren zwischen den 2 Experimenten im gleichen Auswahlsatz (Beispiel für Umfrage 1, Auswahlsatz 1, X1 und X2 variieren, aber nicht X3 (festgelegt auf L1)). Dies sollte Ihre letzte Frage beantworten?
- Die „Anzahl der Profile pro Auswahlsatz“ ist die Anzahl der Experimente im selben Auswahlsatz, aus denen der Befragte auswählen muss. In meinem Beispiel habe ich diesen Wert auf 2 gesetzt, aber Sie können ihn erhöhen, wenn Sie beispielsweise die Anzahl der Auswahlsätze/Umfragen reduzieren möchten.
- Die „Anzahl der Auswahlsätze pro Umfrage“: Sammlung von Profilen.
- Die „Anzahl der Umfragen“: Sammlung von Auswahlsätzen.
- Die „Anzahl der Befragten pro Umfrage“: Wenn Sie mehrere Befragte haben, ändern Sie den Wert in die Anzahl der Personen, die jede Umfrage beantworten, sodass jeder Befragte eine eigene Spalte für die Werte hat. Dies wird im Skript „Auswahl“ für die Analyse automatisch berücksichtigt, indem die Rolle „Betreff-ID“ mit dem Wert „Befragter“ gefüllt wird.
Weitere Informationen zur Terminologie finden Sie hier: Choice Design Terminology
Ich hoffe, diese Antwort klärt das Design und die Terminologie?
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo Victor, vielen Dank, das ist sehr hilfreich. Eine weitere Frage bitte. Wie kann ich das Attribut auswählen, das sich nicht ändert? Danke.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo @aus22 ,
Das Attribut, das sich nicht ändert, wird für jeden Auswahlsatz zufällig ausgewählt, sodass jedes Attribut für jeden Auswahlsatz die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, unverändert zu bleiben oder sich zu ändern. Ich kenne keine Möglichkeit, das Attribut vorab zu definieren, das sich in einem bestimmten Auswahlsatz nicht ändert.
Ich hoffe, ich habe Ihre Frage verstanden?
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentVerstanden, vielen Dank, Victor, sehr nett!!
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo Victor, ich konnte ein Studiendesign erstellen, siehe Anlage. Die Software hat mir Tabelle 1 geliefert. Ich habe die Spalte mit den Auswahlsätzen durch die Produktalternativen ersetzt, die ich in den Auswahlsätzen anbieten möchte – das ist Tabelle 2. Interpretiere ich das richtig? Kann ich dieses Design auch verwenden, um Daten zu simulieren und meine Nutzenfunktionen abzuschätzen? Sie werden die letzten beiden Spalten von Tabelle 1 sehen, die sich auf diesen Versuch beziehen. Vielen Dank.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo @aus22 ,
Bitte fügen Sie Ihre JMP-Datei anstelle der Excel-Datei hinzu, da bei der Verwendung von Excel-Dateien alle Skripte verloren gehen (es sei denn, Sie konvertieren Dateien von JMP in Excel mit dem Add-In „Tabellenattribute“ ).
Tabelle 2 scheint eine Transponierung von Tabelle 1 zu sein, oder habe ich etwas übersehen? Auf jeden Fall ist Tabelle 2 eine Vergleichsdatei zwischen Produkten in der Spalte, aufgeteilt in 3 Auswahlsätze mit jeweils 4 Produkten in jedem Auswahlsatz.
Ja, Sie können beim Erstellen Ihres Designs Daten simulieren. Gehen Sie dazu in das rote Dreieck neben „Choice Design“ und klicken Sie auf „Antworten simulieren“:
Es werden Formelspalten für Wahrscheinlichkeitsberechnungen und simulierte Auswahl erstellt, abhängig von den eingegebenen Grenznutzenwerten:
Sie können dann das Skript „Choice“ starten (oder zu Analysieren, Verbraucherforschung, Choice gehen) und die simulierte Choice-Antwort analysieren. Sie haben Zugriff auf verschiedene Profiler (Nutzen-, Wahrscheinlichkeitsprofiler) und Vergleichsanalysen sowie auf die Metrik der Zahlungsbereitschaft , wenn Sie Ihre Variable „Preis“ als kontinuierlichen numerischen Faktortyp angegeben haben.
Sie können mit dem Datensatz „Laptop Results.jmp“ üben, der im Beispielindex (Hilfe, Beispielindex) verfügbar ist, und die Analysemethode für diesen Anwendungsfall hier nachvollziehen: Beispiel für das Treffen von Designentscheidungen
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo Victor, ja, Tabelle 2 ist eine Transponierte. Ist dieses Studiendesign sinnvoll? Außerdem habe ich versucht, die simulierten Daten zu schätzen, und es hat mir nur Nullen geliefert. Irgendwelche Ideen, bitte? Vielen Dank, dass Sie diese beiden Fragen weiterverfolgt haben. Grüße.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo @aus22 ,
Können Sie mehr Kontext und Informationen bereitstellen? JMP-Datei und die Schritte, die Sie durchgeführt haben und die zu 0 geführt haben?
Mithilfe Ihrer Excel-Datei und der simulierten Spalte „Auswahl“ habe ich ein „normales“ Analysefenster:
Sie können bei den Faktorschätzungen auf „viele Nullen“ stoßen, wenn Ihre Antwort zufällig binär 0/1 ist und nicht von bestimmten Faktoren beeinflusst wird. Auch wenn Sie versuchen, ein komplexes Modell an ein kleines und einfaches Design anzupassen, können Sie beim Logworth Null erhalten, also keine signifikanten p-Werte:
In diesem Fall sind die Korrelationen zwischen den Termen im Modell hoch, was eine genaue Schätzung der Effekte verhindert und den Standardfehler vergrößert. In dieser Situation wird es fast unmöglich, die statistische Signifikanz zu bewerten, daher sind die p-Werte für jeden Term gleich 1.
Im Anhang finden Sie Ihre Datei.
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen weiter.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo Victor, ich verstehe, danke. Mir ist immer noch nicht klar, ob die von mir erstellten Designs richtig sind oder nicht. Können Sie mir bitte mit der beigefügten Datei helfen:
Auswahlprofile – Teil 1, 15. Oktober – Ziel dieses Designs ist es, die Faktoren zu verstehen, die die Wahl des Befragten zwischen zwei Alternativen mit drei Attributen beeinflussen.
Auswahlprofile – Teil 2, 15. Oktober – Ziel dieses Designs ist es, die Faktoren zu verstehen, die die Wahl des Befragten zwischen 4 Produkten mit diesen ähnlichen Faktoren beeinflussen, allerdings benötigen wir einen zusätzlichen Faktor, der die Art der im Produkt verwendeten Materialien angibt. Wir müssen 4 Alternativen anbieten, da 4 verschiedene Arten von Materialien zur Herstellung dieses Produkts verwendet werden können.
Können Sie mir bitte mitteilen, ob diese Designs in Ordnung sind? Vielen Dank.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo @aus22 ,
Es kann schwierig sein zu beurteilen, ob die Designs für Ihre Anforderungen geeignet sind, da ich Ihre Branche, Ihren Kontext, Ihr Thema usw. nicht kenne.
Einige Fragen könnten jedoch hilfreich sein:
- In Ihren beiden Designs sehe ich keine Informationen über die Befragten. Haben Sie nur einen? Wenn ja, wie sicher sind Sie, dass diese Person konsistent, zuverlässig, genau und repräsentativ für Ihre Verbraucher (oder die untersuchte Bevölkerung) ist, um die Auswahl zu differenzieren? Mehrere Befragte können auch dabei helfen, die Verallgemeinerung der Ergebnisse und Schlussfolgerungen in Bezug auf einen bestimmten Vorteil einer der Faktorebenen bei den Auswahlmöglichkeiten zu verstehen.
- Sind die Produkte in den beiden Studien gleich? Wenn ja, warum wird dann kein Entwurf für Teil 1 erstellt, der auch den Materialtyp enthält? Die frühzeitige Berücksichtigung dieses Faktors im Entwurf könnte dabei helfen, den Materialtyp schnell zu unterscheiden und seine relative Bedeutung im Vergleich zu anderen Faktoren zu verstehen.
- Denken Sie iterativ. Ich denke, dass es hilfreich sein könnte, ein erstes Design als „Screening“-Design zu verwenden, aber Sie können dieses Design erweitern und die aus dem ersten Design generierten Vorabinformationen verwenden, um die relative Bedeutung von Faktoren, Schätzungen, Nutzen usw. zu bestätigen und zu präzisieren. Ein iteratives Beispiel finden Sie hier: Entwerfen Sie das Final Choice-Experiment unter Verwendung von Vorabinformationen.
Auch die Verwendung eines iterativen Ansatzes anstelle eines „One-Shot“-Designs ist hilfreich, um die Erwartungen zu steuern, da Sie Ihr Verständnis und Wissen über die Produkte immer erweitern und bereichern können.
Alles Gute für Ihre Experimente!
Ich hoffe, diese wenigen Anmerkungen können Ihnen bei der Lösung Ihres Problems helfen.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo Victor, vielen Dank für Ihren wohlüberlegten Rat. Ich habe die Anzahl der Befragten in den von mir gesendeten Informationen tatsächlich nicht angegeben. Wir planen, Daten von mindestens 200 Befragten zu sammeln. Mir gefällt Ihr Vorschlag, einen iterativen Ansatz zu durchdenken.
JMP-Frage: Eine Herausforderung für mich besteht darin, dass ich die Software nicht dazu bringen kann, ein Design für nur eine Umfrage mit dieser Anzahl von Parametern bereitzustellen. Wäre es also in Ordnung, wenn ich in meinen beigefügten Designs Umfrage 1 und Umfrage 2 verwende, um sie jedem meiner etwa 200 Befragten zufällig zuzuweisen? Vielen Dank wie immer.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo @aus22 ,
Bezogen auf Ihre Antwort und JMP-Frage:
Wenn Sie 200 Befragte haben, würde ich in Erwägung ziehen, mehrere zufällig ausgewählte Umfragen an eine zufällig ausgewählte Gruppe von Personen zu senden, anstatt eine Umfrage für alle Teilnehmer. Wenn Sie in verschiedenen Umfragen unterschiedliche Auswahlmöglichkeiten haben, können Sie in jeder Umfrage unterschiedliche Kombinationen testen. Dies hilft dabei, die Ergebnisse zu verallgemeinern und die relative Bedeutung der Faktoren besser einzuschätzen.
Es muss ein Kompromiss gefunden werden: Vermeiden Sie eine spezifische Umfrage für jeden Teilnehmer (was die Genauigkeit der Schätzung der relativen Bedeutung der Faktoren verringern könnte), vermeiden Sie jedoch eine Umfrage für alle Teilnehmer (was die Generalisierung der Ergebnisse beeinträchtigen könnte, da weniger Kombinationen getestet werden, und könnte aufgrund inkonsistenter Ergebnisse einiger Teilnehmer zu Störungen führen).
Beispielsweise könnten Sie zu jedem Thema 4–5 Umfragen erstellen, um die Ergebnisse von Gruppen mit 40–50 Teilnehmern zu erfassen.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo Victor, danke für diesen Vorschlag, ich weiß ihn sehr zu schätzen. Ich habe noch nie mehrere Umfragen für denselben Befragten durchgeführt und bin mir daher nicht sicher, wie ich das Umfrageinstrument entwickeln und die Schätzung vornehmen soll. Wenn Sie Ressourcen von JMP haben, die Sie weitergeben können, wäre ich Ihnen sehr dankbar, denn was Sie vorschlagen, klingt nach einem besseren Ansatz. Vielen Dank!!
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo @aus22 ,
Um Missverständnissen vorzubeugen: Mein Vorschlag bestand darin, 4–5 unterschiedliche Umfragen für 4–5 Gruppen unterschiedlicher (zufällig ausgewählter) Teilnehmer zu erstellen und nicht darin, dass jeder Teilnehmer mehrere Umfragen beantwortet.
Hier ist eine Momentaufnahme dessen, was ich in Bezug auf Parameter in der Choice-Designplattform meinte:
Beim Erstellen dieses Designs haben Sie 200 unabhängige Befragte, die in 4 Gruppen zu je 50 Befragten aufgeteilt sind, wobei jede Gruppe eine bestimmte Umfrage beantwortet. Im Anhang finden Sie das hier als Beispiel verwendete Design, um die Aufteilung der 200 Befragten in 4 Gruppen und die in jeder Umfrage verwendeten Kombinationen und Auswahlmöglichkeiten zu sehen. Die Plattform „Choice“ für die Analyse berücksichtigt die Umfragenummer und die Befragten-ID, sodass die Analyse recht unkompliziert und einfach ist und bereits mit dem „Choice“-Skript vorbereitet ist, das in der von der Designerstellungsplattform generierten Datentabelle vorhanden ist.
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen weiter.
Betreff: Zwei Alternativen im AuswahlexperimentHallo Victor, danke, das habe ich mir auch schon gedacht, daher bin ich froh, dass du es klargestellt hast. Ich werde es im Laufe der Woche ausprobieren. Nochmals vielen Dank! Alles Gute.
