私は 10 年以上 JMP を愛用しており、多くの同僚や学生に JMP を紹介してきました。JMP のユーザー インターフェイスと分析のスピードが気に入っています。
しかし、私の分野 (移植) の臨床ジャーナルでは、出版に時間依存モデル (通常は Cox モデル) を要求することがますます増えています (世界一の移植ジャーナルで最近この点が強調された Gaynor ら Am J Transplant. 2023 p.815 を参照)。したがって、臨床医として、JMP にはこの機能がないため、この分析を行うには、R を使用する統計学の同僚に頼らざるを得なくなっています。
他のすべての単変量および多変量解析は自分で実行できるのに、この障害にぶつかるとすぐに、解析を他の人に頼らなければならなくなり、ワークフローが遅くなるため、これは非常にイライラします。
JMP を使い続けたいのですが、この時点で、勇気を出して R の使い方を学ばずにはいられなくなってきています (コードの書き方を学ぶのに時間を費やしたくありません)。
JMP が時間依存 Cox モデルをサポートする予定があるかどうか教えてください。
こんにちは、
私が世間知らずなだけかもしれませんが、生存と信頼性プラットフォームの比例ハザード分析は要件を満たすでしょうか?
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=win&source=application#page/jmp/fit-proportional-hazards.shtml#
よろしくお願いします、
TS
R は JMP と一緒に使用できます。同僚が R スクリプトを作成することもできます。実行するには、小さな JMP スクリプトが必要です。データと変数を R に送信し、R から結果を返して、さらに分析し、JMP で表示することができます。
