Sono un utente fedele di JMP da più di dieci anni e ho introdotto JMP a molti dei miei colleghi e studenti. Adoro la sua interfaccia utente e la velocità con cui posso fare analisi.
Tuttavia, sempre più riviste cliniche nel mio campo (trapianti) richiedono modelli dipendenti dal tempo (solitamente modelli di Cox) per la pubblicazione (vedere Gaynor et al. Am J Transplant. 2023 p.815 che lo evidenziano di recente nella rivista sui trapianti numero uno al mondo). Pertanto, come clinico, sono sempre più costretto a fare affidamento sui miei colleghi statistici che usano R per aiutarmi a condurre questa analisi poiché JMP non ha questa capacità.
Ciò è estremamente frustrante, perché potrei eseguire da solo tutte le altre analisi univariate e multivariate, ma non appena mi imbatto in questo ostacolo, il mio flusso di lavoro rallenta perché ora devo dipendere da altri per svolgere le mie analisi.
Anche se mi piacerebbe continuare a usare JMP, a questo punto sta diventando sempre più difficile non fare il grande passo e imparare a usare R (non ho davvero voglia di perdere tempo a imparare a programmare).
Puoi dirmi se JMP prevede di supportare in futuro modelli di Cox dipendenti dal tempo?
CIAO,
Sarò forse ingenuo, ma l'analisi dei rischi proporzionali nella piattaforma Survival and Reliability soddisferebbe le tue esigenze?
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=win&source=application#page/jmp/fit-proporzional-hazards.shtml#
Distinti saluti,
STUDENTI
Puoi usare R con JMP. I tuoi colleghi potrebbero scrivere lo script R per te. Avrai bisogno di un piccolo script JMP per eseguirlo. Puoi inviare dati e variabili a R e restituire risultati da R per ulteriori analisi e visualizzazione in JMP.
