Ich bin seit mehr als zehn Jahren ein treuer JMP-Benutzer und habe viele meiner Kollegen und Studenten mit JMP bekannt gemacht. Ich liebe die Benutzeroberfläche und die Geschwindigkeit, mit der ich Analysen durchführen kann.
Allerdings verlangen immer mehr klinische Zeitschriften in meinem Bereich (Transplantation) zeitabhängige Modelle (normalerweise Cox-Modelle) für die Veröffentlichung (siehe Gaynor et al. Am J Transplant. 2023, S. 815, die dies kürzlich in der weltweit führenden Transplantationszeitschrift hervorgehoben haben). Als Kliniker bin ich daher zunehmend gezwungen, mich bei der Durchführung dieser Analyse auf meine Statistikkollegen zu verlassen, die R verwenden, da JMP diese Fähigkeit nicht besitzt.
Das ist äußerst frustrierend, da ich alle anderen univariaten und multivariaten Analysen selbst durchführen kann, aber sobald ich auf dieses Hindernis stoße, verlangsamt sich mein Arbeitsablauf, weil ich mich bei der Durchführung meiner Analysen nun auf andere verlassen muss.
Obwohl ich JMP gerne weiter verwenden würde, fällt es mir an diesem Punkt immer schwerer, nicht in den sauren Apfel zu beißen und die Verwendung von R zu erlernen (ich möchte wirklich nicht so viel Zeit damit verbringen, das Programmieren zu lernen).
Können Sie mir sagen, ob JMP irgendwann plant, zeitabhängige Cox-Modelle zu unterstützen?
Hallo,
Ich bin vielleicht naiv, aber würde die proportionale Gefahrenanalyse in der Survival- und Reliability-Plattform Ihren Anforderungen genügen?
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=win&source=application#page/jmp/fit-proportional-hazards.shtml#
Beste grüße,
TS
Sie können R mit JMP verwenden. Ihre Kollegen könnten das R-Skript für Sie schreiben. Sie benötigen ein kleines JMP-Skript, um es auszuführen. Sie können Daten und Variablen an R senden und Ergebnisse von R zur weiteren Analyse und Anzeige in JMP zurückgeben.
