Je suis un fidèle utilisateur de JMP depuis plus de dix ans et j'ai fait découvrir JMP à plusieurs de mes collègues et étudiants. J'adore son interface utilisateur et la rapidité avec laquelle je peux effectuer des analyses.
Cependant, de plus en plus de revues cliniques dans mon domaine (la transplantation) exigent des modèles dépendants du temps (généralement des modèles de Cox) pour publication (voir Gaynor et al. Am J Transplant. 2023 p. 815 qui ont récemment souligné ce point dans la revue de transplantation numéro un au monde). Ainsi, en tant que clinicien, je suis de plus en plus obligé de m'appuyer sur mes collègues statisticiens utilisant R pour m'aider à mener cette analyse puisque JMP n'a pas cette capacité.
C'est extrêmement frustrant car je peux effectuer moi-même toutes les autres analyses univariées et multivariées, mais dès que je rencontre ce blocage, cela ralentit mon flux de travail car je dois désormais dépendre d'autres personnes pour effectuer mon analyse.
Même si j'aimerais continuer à utiliser JMP, à ce stade, il devient de plus en plus difficile de ne pas franchir le pas et d'apprendre à utiliser R (je ne veux vraiment pas passer du temps à apprendre à coder).
Pouvez-vous me dire si JMP prévoit un jour de prendre en charge les modèles Cox dépendants du temps ?
Salut,
Je suis peut-être naïf, mais l’analyse des risques proportionnels dans la plateforme Survival and Reliability répondrait-elle à vos exigences ?
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=win&source=application#page/jmp/fit-proportional-hazards.shtml#
Cordialement,
TS
Vous pouvez utiliser R avec JMP. Vos collègues peuvent écrire le script R pour vous. Vous aurez besoin d'un petit script JMP pour l'exécuter. Vous pouvez envoyer des données et des variables à R et renvoyer les résultats de R pour une analyse plus approfondie et un affichage dans JMP.
