大家好，
一位（農業和食品技術）教授正在經歷一個挑戰。這是輸入。請指教。
奶油餅乾的生產
反應 = 紋理（匹配目標）
因素
奶油餅乾產品有兩種混合物，
混合物1：餅乾成分 = 60% (0.6)
小麥 = 0.05 - 0.26
高粱 = 0.1 - 0.31
糖 = 0.2 - 0.41
混合物 2：奶油 = 40% (0.4)
水 = 0.2 - 0.36
黃油 = 0.08 - 0.28
油 = 0.16 - 0.32
過程變數：
與混合物 1 相關的製程變數：
溫度=160-180
黏度=100-150
烘烤時間 = 2 - 20
氣流速度=100-150
冷卻溫度1=5-20
與混合物 2 相關的製程變數：
混合率=500-1200
冷卻溫度2=5-20
___________
我嘗試使用客製化設計。但是當我新增過程變數時，我無法新增 mix1 = 60% 的約束
教授也問我Kowalski、Cornell和Vining（KCV）模型的可行性。
尋找您對此的意見和想法
謝謝
我無法談論 KCV 模型，但我猜他們正在嘗試添加所有兩因素交互作用？我們已經討論瞭如何在未來更好地處理這個問題，但如果您設置為混合物的混合物，當JMP 第一次失敗時，它應該突出顯示被識別為單一的效果- 點擊“刪除術語”按鈕並進行設計再次應該可以工作。要去參加一個會議，所以不確定什麼時候可以回來查看。
嗨克里斯，
這是印度理工學院馬德拉斯教授的老要求。新的要求來自食品技術教授。
謝謝
穆拉利
@Ryan_Lekivetz ：我可以用客製設計的混合物進行混合。但是，當我新增流程變數時，我無法新增約束。
尋找您的意見
謝謝
穆拉利
嗨@Muralidhara ：
這似乎是一個有趣的問題。
Kowalski、Cornell 和 Vining (KCV) 模型論文的摘要如下：「涉及多種成分混合的實驗稱為混合物實驗。在一些混合物實驗中，反應不僅取決於混合物的比例提出了一種新的組合模型，該模型基於泰勒級數近似，旨在成為標準混合模型和標準響應曲面模型之間的折衷方案，成本和/或時間約束通常會限制模型的大小。 ，以適應新的組合模型的安裝。不過，這是 Design-Expert (DX) 的功能，目前還不清楚是否已授權給他們。
根據我對上下文中的捏合過程的理解，奶油層通常夾在餅乾層之間，每個組件獨立加工。具體來說，上下餅乾層分別揉捏和烘烤，而奶油層則是獨立混合，然後在所有生產規模的單獨批次製程中作為夾層沉積。我不確定這是否是所採用的正確方法，因為它們代表了兩個相互排斥的流程步驟。沒有必要把問題複雜化；即使考慮到某些飲食限制，這種方法似乎違反直覺。
此外，即使實驗的反應是質地（可以根據餅乾層的硬度或脆性以及奶油和餅乾的口感來測量），這種評估也將是非常主觀的。美國能源部需要採取不同的方法來考慮感官評估的複雜性。
嗨錢德拉，
感謝您的意見。我關於餅乾的例子與我從一位教授那裡聽到的類似。這只是流程的一個例子。請忽略我對這個過程的了解。
問題是如何使用過程變數進行混合混合？這個問題也早些時候來自化學教授。我只是舉了一個例子，其中包含一些因素和反應的隨機值。
無論領域如何，我都了解兩件事。
1. 根據我的學習，可以透過客製化設計在 JMP 中實現混合的混合。
2.我們也可以透過客製化設計與製程變數進行混合。
現在我的問題是我們可以為 Mixture of Mixture 添加一個過程變數嗎？如果是，怎麼辦？
我希望這能澄清
謝謝
穆拉利
與過程的混合是可能的，但僅具有線性約束（請參閱下面的程式碼範例）。我還能夠添加交互，並在第一次製作設計後消除奇異效果。但是，我們目前無法容納任何不允許組合的混合因子。您需要使用候選集方法來處理涉及混合因素的更複雜的事情。
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X1", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "X2", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X3", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "X4", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X5", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "X6", 0 ), Add Factor(
Categorical,
{"L1", "L2"},
"X7",
0
), Add Factor( Continuous, -1, 1, "X8", 0 ), Set Random Seed( 54230280 ),
Add Constraint( [1 1 1 0 0 0 0 0.4, -1 -1 -1 0 0 0 0 -0.4] ), Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ),
Add Term( {7, 1} ), Add Term( {8, 1} ), Set Sample Size( 21 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 )}
);
