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Mezcla doble con variables de proceso

Hola, equipo,

Un profesor (de Agricultura y Tecnología Alimentaria) está atravesando un desafío. Aquí están los aportes. Por favor, aconseje.

Elaboración de una galleta de crema

Respuesta = Textura (Objetivo de coincidencia)

Factores

El producto de galleta de crema tiene dos mezclas,

Mezcla 1: Componente galleta = 60% (0,6)

Trigo = 0,05 - 0,26

Sorgo = 0,1 - 0,31

Azúcar = 0,2 - 0,41

Mezcla 2: Crema = 40% (0,4)

agua = 0,2 - 0,36

Mantequilla = 0,08 - 0,28

Petróleo = 0,16 - 0,32

Variables del proceso:

Variables de proceso relacionadas con la mezcla 1:

Temperatura = 160-180

Viscosidad = 100-150

Tiempo de horneado = 2 - 20

Tasa de flujo de aire = 100-150

Temperatura de enfriamiento 1 = 5-20

Variables de proceso relacionadas con la mezcla 2:

Tasa de mezcla = 500-1200

Temperatura de enfriamiento 2 = 5-20

___________

Intenté usar un diseño personalizado, pero cuando agrego variables de proceso, no puedo agregar restricciones de mezcla1 = 60 %

El profesor también me preguntó sobre la viabilidad del modelo Kowalski, Cornell y Vining (KCV).

Estoy buscando sus aportes y opiniones sobre esto.

Gracias

Re: Doble mezcla con variables de proceso

No puedo hablar del modelo KCV, pero supongo que están intentando agregar todas las interacciones de dos factores. Hemos discutido cómo manejar esto mejor en el futuro, pero si configura como una combinación de combinaciones, cuando JMP falla la primera vez, debería resaltar los efectos identificados como singulares; presionar el botón "Eliminar término" y Crear diseño nuevamente debería funcionar. Voy a una conferencia, así que no estoy seguro de cuándo podré volver a consultar.

Re: Doble mezcla con variables de proceso

Hola @Muralidhara ,

Creo que publicaste sobre un tema similar:

https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Mixture-Design-with-2-Mixtures-and-Process-Variables/mp/556315

¿Son estas las mismas personas?

Re: Doble mezcla con variables de proceso

Hola Chris,

Esta era una antigua solicitud de un profesor del IIT de Madrás. La nueva solicitud vino de un profesor de tecnología alimentaria.

Gracias

murales

Re: Doble mezcla con variables de proceso

@Ryan_Lekivetz : Podría hacer la mezcla con un diseño personalizado. Sin embargo, cuando agrego las variables del proceso, no puedo agregar restricciones.

Buscando tus aportes

gracias

murales

Re: Doble mezcla con variables de proceso

Hola @Muralidhara :

Éste parece un problema interesante.

El resumen del artículo sobre el modelo de Kowalski, Cornell y Vining (KCV) dice lo siguiente: "Los experimentos que implican la mezcla de varios componentes se conocen como experimentos de mezcla. En algunos experimentos de mezcla, la respuesta depende no solo de la proporción de los componentes de la mezcla, sino también de las condiciones de procesamiento. Se propone un nuevo modelo combinado que se basa en la aproximación de la serie de Taylor y que pretende ser un compromiso entre los modelos de mezcla estándar y los modelos de superficie de respuesta estándar. Las limitaciones de costo y/o tiempo a menudo limitan el tamaño de los experimentos industriales. Con esto en mente, presentamos una nueva clase de diseños que se adaptarán al ajuste del nuevo modelo combinado". Sin embargo, esta es una característica de Design-Expert (DX) y no está claro si está licenciada para ellos.

Según mi comprensión de los procesos de amasado en este contexto , la capa de crema se coloca típicamente entre las capas de galleta, y cada componente se procesa de forma independiente. En concreto, las capas de galleta superior e inferior se amasan y hornean por separado, mientras que la capa de crema se mezcla de forma independiente antes de depositarse como una capa intercalada en un proceso por lotes separado en todas las escalas de producción. No estoy seguro de si este es el enfoque correcto que se está empleando, ya que representan dos pasos de proceso mutuamente excluyentes. No hay necesidad de complicar el problema; incluso si hay ciertas limitaciones de restricción dietética en mente, este enfoque parece contraintuitivo.

Además, incluso si la respuesta del experimento es la textura (que se puede medir en una escala de dureza o fragilidad de la capa de galleta, junto con la sensación en boca de la crema y las galletas), esta evaluación sería altamente subjetiva y requeriría un enfoque DOE diferente que tenga en cuenta las complejidades de la evaluación sensorial.

Re: Doble mezcla con variables de proceso

Hola Chandra,

Gracias por tu aporte. Mi ejemplo de la galleta era similar a uno que escuché de un profesor. Era solo un ejemplo del proceso. Por favor, ignora mi conocimiento del proceso.

La pregunta era cómo hacer una mezcla de mezclas con variables de proceso. Esta pregunta también la hizo un profesor de química anteriormente. Solo di un ejemplo con algunos valores aleatorios para factores y respuestas.

Independientemente del dominio, entiendo dos cosas.

1. Según mi aprendizaje, la mezcla de mezclas es posible en JMP a través del diseño personalizado.

2. También podemos realizar una mezcla con variables de proceso a través de un diseño personalizado.

Ahora mi pregunta es si podemos agregar una variable de proceso a la mezcla de mezclas. Si es así, ¿cómo?

Espero que esto aclare

gracias

murales

Re: Doble mezcla con variables de proceso

Es posible realizar una mezcla de mezclas con un proceso, pero solo con restricciones lineales (consulte el código a continuación para ver un ejemplo). También pude agregar interacciones y eliminar los efectos singulares después del primer diseño de creación. Sin embargo, actualmente no podemos adaptar ningún factor de mezcla con combinaciones no permitidas. Necesitaría utilizar un enfoque de conjunto de candidatos para algo más complejo que involucre factores de mezcla.

DOE(
	Custom Design,
	{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X1", 0 ),
	Add Factor( Mixture, 0, 1, "X2", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X3", 0 ),
	Add Factor( Mixture, 0, 1, "X4", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X5", 0 ),
	Add Factor( Mixture, 0, 1, "X6", 0 ), Add Factor(
		Categorical,
		{"L1", "L2"},
		"X7",
		0
	), Add Factor( Continuous, -1, 1, "X8", 0 ), Set Random Seed( 54230280 ),
	Add Constraint( [1 1 1 0 0 0 0 0.4, -1 -1 -1 0 0 0 0 -0.4] ), Add Term( {2, 1} ),
	Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ),
	Add Term( {7, 1} ), Add Term( {8, 1} ), Set Sample Size( 21 ), Simulate Responses( 0 ),
	Save X Matrix( 0 )}
);