안녕하세요 팀,
한 교수(농업 및 식품 기술)가 도전을 겪고 있습니다. 여기에 입력 사항이 있습니다. 조언을 부탁드립니다.
크림비스킷 제작
응답 = 텍스처(타겟과 일치)
요인들
크림비스킷 제품에는 두 가지 혼합물이 있습니다.
혼합물1: 비스킷성분 = 60% (0.6)
밀 = 0.05 - 0.26
수수 = 0.1 - 0.31
설탕 = 0.2 - 0.41
혼합물 2 : 크림 = 40% (0.4)
물 = 0.2 - 0.36
버터 = 0.08 - 0.28
오일 = 0.16 - 0.32
프로세스 변수:
혼합물 1과 관련된 공정 변수:
온도 = 160-180
점도 = 100-150
베이킹 시간 = 2 - 20
공기 흐름 속도 = 100-150
냉각 온도 1 = 5-20
혼합물 2와 관련된 공정 변수:
혼합율 = 500-1200
냉각 온도 2 = 5-20
___________
사용자 정의 디자인을 사용해 보려고 했지만 프로세스 변수를 추가하면 mixture1 = 60%의 제약 조건을 추가할 수 없습니다.
교수님은 또한 Kowalski, Cornell, Vining(KCV) 모델의 실현가능성에 대해서도 질문하셨습니다.
이에 대한 여러분의 의견과 생각을 듣고 싶습니다.
감사해요
KCV 모델에 대해서는 말씀드릴 수 없지만, 두 요인 상호작용을 모두 추가하려고 하는 것 같습니다. 앞으로 이 문제를 더 잘 처리하는 방법에 대해 논의했지만, 혼합의 혼합으로 설정하면 JMP가 처음에 실패할 때 단일로 식별된 효과를 강조해야 합니다. "용어 제거" 버튼을 누르고 다시 디자인 만들기를 누르면 됩니다. 컨퍼런스에 가는 중이라 언제 다시 확인할 수 있을지 모르겠습니다.
안녕 크리스,
이것은 IIT 마드라스 교수의 오래된 요청이었습니다. 새로운 요청은 푸드 테크 교수로부터 왔습니다.
감사해요
벽화
@Ryan_Lekivetz : 사용자 정의 디자인으로 혼합물을 혼합할 수는 있습니다. 하지만 프로세스 변수를 추가하면 제약조건을 추가할 수 없습니다.
당신의 의견을 찾고 있습니다
감사해요
벽화
안녕하세요 @Muralidhara :
흥미로운 문제인 듯합니다.
Kowalski, Cornell, Vining(KCV) 모델 논문 의 초록은 다음과 같습니다. "여러 구성 요소를 혼합하는 실험을 혼합 실험이라고 합니다. 일부 혼합 실험에서 반응은 혼합 구성 요소의 비율뿐만 아니라 처리 조건에도 따라 달라집니다. Taylor 급수 근사에 기반하고 표준 혼합 모델과 표준 반응 표면 모델 간의 절충안이 되도록 의도된 새로운 결합 모델이 제안되었습니다. 비용 및/또는 시간 제약은 종종 산업 실험의 규모를 제한합니다. 이를 염두에 두고 새로운 결합 모델의 적합성을 수용할 새로운 종류의 설계를 제시합니다." 그러나 이는 Design-Expert(DX)의 기능이며, 해당 기능에 대한 라이선스가 있는지는 불분명합니다.
제가 맥락에서 반죽 과정에 대한 이해 를 바탕으로, 크림 층은 일반적으로 비스킷 층 사이에 샌드위치되어 있으며, 각 구성 요소는 독립적으로 처리됩니다. 구체적으로, 위와 아래 비스킷 층은 별도로 반죽하고 굽는 반면, 크림 층은 모든 생산 규모에서 별도의 배치 공정에서 샌드위치 층으로 쌓이기 전에 독립적으로 블렌딩됩니다. 이것이 채택된 올바른 접근 방식인지 확신할 수 없는데, 이는 두 가지 상호 배타적 공정 단계를 나타내기 때문입니다. 문제를 복잡하게 만들 필요는 없습니다. 특정 식이 제한 사항이 염두에 있더라도 이 접근 방식은 직관에 반하는 것처럼 보입니다.
게다가 실험의 반응이 질감(비스킷 층의 경도나 취성, 크림과 비스킷의 식감으로 측정할 수 있음)이라 하더라도 이 평가는 매우 주관적일 것입니다. 감각 평가의 복잡성을 고려한 다른 DOE 접근 방식이 필요할 것입니다.
안녕 찬드라,
귀하의 의견에 감사드립니다. 제가 예로 들었던 비스킷은 교수님이 말씀하신 것과 비슷했습니다. 그것은 그저 프로세스의 예시일 뿐이었습니다. 프로세스에 대한 제 지식은 무시해 주세요.
질문은 프로세스 변수로 Mixture of Mixture를 하는 방법이었습니다. 이 질문은 이전에 화학 교수로부터 왔습니다. 저는 요인과 응답에 대한 몇 가지 무작위 값을 예로 들었습니다.
도메인과 상관없이 저는 두 가지를 이해합니다.
1. 제가 배운 바에 따르면 JMP에서는 사용자 정의 디자인을 통해 혼합물의 혼합이 가능합니다.
2. 맞춤형 설계를 통해 공정 변수와의 혼합도 가능합니다.
이제 제 질문은 Mixture of Mixture에 프로세스 변수를 추가할 수 있는가입니다. 그렇다면 어떻게?
이것이 명확해지기를 바랍니다
감사해요
벽화
프로세스와 함께 혼합의 혼합이 가능하지만 선형 제약 조건만 있습니다(예는 아래 코드 참조). 상호 작용을 추가하고 첫 번째 Make Design 이후에 단일 효과를 제거할 수도 있었습니다. 그러나 현재 허용되지 않는 조합이 있는 혼합 요인을 수용할 수 없습니다. 혼합 요인을 포함하는 더 복잡한 것에는 후보 집합 접근 방식을 사용해야 합니다.
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X1", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "X2", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X3", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "X4", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X5", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "X6", 0 ), Add Factor(
Categorical,
{"L1", "L2"},
"X7",
0
), Add Factor( Continuous, -1, 1, "X8", 0 ), Set Random Seed( 54230280 ),
Add Constraint( [1 1 1 0 0 0 0 0.4, -1 -1 -1 0 0 0 0 -0.4] ), Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ),
Add Term( {7, 1} ), Add Term( {8, 1} ), Set Sample Size( 21 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 )}
);
