Doppia miscela con variabili di processoCiao a tutti,
Un professore (di Agriculture and Food Tech) sta affrontando una sfida. Ecco i contributi. Per favore, consigliatemi.
Produzione di un biscotto alla crema
Risposta = Texture (corrispondenza bersaglio)
Fattori
Il prodotto biscotto alla crema ha due miscele,
Miscela 1: Componente biscotto = 60% (0,6)
Grano = 0,05 - 0,26
Sorgo = 0,1 - 0,31
Zucchero = 0,2 - 0,41
Miscela 2: Panna = 40% (0,4)
acqua = 0,2 - 0,36
Burro = 0,08 - 0,28
Olio = 0,16 - 0,32
Variabili di processo:
Variabili di processo relative alla Miscela 1:
Temperatura = 160-180
Viscosità = 100-150
Tempo di cottura = 2 - 20
Portata d'aria = 100-150
temperatura di raffreddamento 1 = 5-20
Variabili di processo relative alla Miscela 2:
Tasso di miscelazione = 500-1200
temperatura di raffreddamento 2 = 5-20
Vedi anche:
Ho provato a usare un design personalizzato, ma quando aggiungo variabili di processo, non riesco ad aggiungere vincoli di miscela1 = 60%
Il professore mi ha anche chiesto informazioni sulla fattibilità del modello di Kowalski, Cornell e Vining (KCV).
Cerco i tuoi contributi e pensieri su questo
Grazie
Re: Doppia miscela con variabili di processoNon posso parlare del modello KCV, ma immagino che stiano cercando di aggiungere tutte le interazioni a due fattori. Abbiamo discusso su come gestire meglio questo in futuro, ma se si imposta come una miscela di miscele, quando JMP fallisce la prima volta, dovrebbe evidenziare gli effetti identificati come singolari: premere il pulsante "Rimuovi termine" e Crea di nuovo design dovrebbe funzionare. Sto andando a una conferenza, quindi non so quando potrò tornare a controllare.
Re: Doppia miscela con variabili di processoCiao @Muralidhara ,
Penso che tu abbia pubblicato un argomento simile:
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Mixture-Design-with-2-Mixtures-and-Process-Variables/mp/556315
Si tratta delle stesse persone?
Re: Doppia miscela con variabili di processoCiao Chris,
Questa era una vecchia richiesta del professore dell'IIT Madras. La nuova richiesta è arrivata dal professore di tecnologia alimentare.
Grazie
murali
Re: Doppia miscela con variabili di processo@Ryan_Lekivetz : Potrei realizzare la miscela con una miscela con un design personalizzato. Tuttavia, quando aggiungo le variabili di processo, non riesco ad aggiungere vincoli.
cercando i tuoi input
Grazie
murali
Re: Doppia miscela con variabili di processoCiao @Muralidhara :
Questo sembra un problema interessante.
Il riassunto del documento modello di Kowalski, Cornell e Vining (KCV) recita come segue: "Gli esperimenti che comportano la miscelazione di diversi componenti sono noti come esperimenti di miscela. In alcuni esperimenti di miscela, la risposta dipende non solo dalla proporzione dei componenti della miscela, ma anche dalle condizioni di elaborazione. Viene proposto un nuovo modello combinato che si basa sull'approssimazione della serie di Taylor e intende essere un compromesso tra i modelli di miscela standard e i modelli di superficie di risposta standard. I vincoli di costo e/o tempo spesso limitano le dimensioni degli esperimenti industriali. Con questo in mente, presentiamo una nuova classe di progetti che si adatteranno all'adattamento del nuovo modello combinato". Tuttavia, questa è una funzionalità di Design-Expert (DX) e non è chiaro se sia concessa in licenza a loro.
In base alla mia comprensione dei processi di impasto nel contesto , lo strato di crema è in genere inserito tra gli strati di biscotto, con ogni componente elaborato in modo indipendente. Nello specifico, gli strati di biscotto superiore e inferiore vengono impastati e cotti separatamente, mentre lo strato di crema viene miscelato in modo indipendente prima di essere depositato come strato inserito in un processo batch separato a tutte le scale di produzione. Non sono sicuro che questo sia l'approccio corretto impiegato, poiché rappresentano due fasi di processo reciprocamente esclusive. Non c'è bisogno di complicare il problema; anche se ci sono alcune limitazioni dietetiche in mente, questo approccio sembra controintuitivo.
Inoltre, anche se la risposta dell'esperimento fosse la consistenza, che può essere misurata su una scala di durezza o fragilità dello strato di biscotto, insieme alla sensazione in bocca della crema e dei biscotti, questa valutazione sarebbe altamente soggettiva. Richiederebbe un approccio DOE diverso che tenga conto delle complessità della valutazione sensoriale.
Re: Doppia miscela con variabili di processoCiao Chandra,
Grazie per il tuo contributo. Il mio esempio di biscotto era simile a quello che ho sentito da un professore. Era solo un esempio del Processo. Per favore ignora la mia conoscenza del processo.
La domanda era come fare la Miscela di Miscela con variabili di Processo? Questa domanda è stata posta anche da Chemical Professor in precedenza. Ho appena fornito un esempio con alcuni valori casuali per fattori e risposte.
Indipendentemente dal dominio, capisco due cose.
1. Da quanto ho appreso, è possibile creare una miscela di miscele in JMP tramite Custom Design.
2. Possiamo anche realizzare una miscela con variabili di processo attraverso una progettazione personalizzata.
Ora la mia domanda è: possiamo aggiungere una variabile di processo a Mixture of Mixture? Se sì, come?
Spero che questo chiarisca
Grazie
murali
Re: Doppia miscela con variabili di processoLa miscela di miscele con processo è possibile, ma solo con vincoli lineari (vedere il codice di seguito per un esempio). Sono stato anche in grado di aggiungere interazioni e rimuovere gli effetti singolari dopo il primo Make Design. Tuttavia, al momento non possiamo ospitare alcun fattore di miscela con combinazioni non consentite. Dovresti usare un approccio di set di candidati per qualcosa di più complesso che coinvolga fattori di miscela.
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X1", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "X2", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X3", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "X4", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "X5", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "X6", 0 ), Add Factor(
Categorical,
{"L1", "L2"},
"X7",
0
), Add Factor( Continuous, -1, 1, "X8", 0 ), Set Random Seed( 54230280 ),
Add Constraint( [1 1 1 0 0 0 0 0.4, -1 -1 -1 0 0 0 0 -0.4] ), Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ),
Add Term( {7, 1} ), Add Term( {8, 1} ), Set Sample Size( 21 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 )}
);